Python 在二维数组中查找最大值

我试图找到一种在二维数组中求最大值的优雅方法。 例如，对于此阵列：

[0, 0, 1, 0, 0, 1] [0, 1, 0, 2, 0, 0][0, 0, 2, 0, 0, 1][0, 1, 0, 3, 0, 0][0, 0, 0, 0, 4, 0]

我想提取值“4”。 我曾想过在max中进行max，但我在执行过程中遇到了困难。

max of max numbers（

map（max，numbers）

生成1,2,2,3,4）：

>>数字=[0,0,1,0,0,1]、[0,1,0,2,0,0]、[0,0,2,0,0,0,1]、[0,1,0,3,0,0]、[0,0,0,0,4,0]
>>>地图（最大，数字）
>>>列表（映射（最大，编号））#每个子列表的最大编号
[1, 2, 2, 3, 4]
>>>最大值（映射（最大值，数字））#这些最大值的最大值
4.

没有falsetru的回答那么简短，但这可能是您的想法：

>>> numbers = [0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 4, 0]
>>> max(max(x) for x in numbers)
4

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解决这个问题的另一种方法是使用函数

这个怎么样

import numpy as np
numbers = np.array([[0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 4, 0]])

print(numbers.max())

4

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获取最大值和最大值索引的一个非常简单的解决方案是：

numbers = np.array([[0,0,1,0,0,1],[0,1,0,2,0,0],[0,0,2,0,0,1],[0,1,0,3,0,0],[0,0,0,0,4,0]])
ind = np.argwhere(numbers == numbers.max()) # In this case you can also get the index of your max
numbers[ind[0,0],ind[0,1]]

您可以将

key

参数添加到

max

中，如下所示，以查找二维数组/列表中的最大值

>>> max(max(numbers, key=max))
4

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那么，如何得到每个子列表中具有最大值的索引呢？在各个方面都优于公认的答案

numbers = np.array([[0,0,1,0,0,1],[0,1,0,2,0,0],[0,0,2,0,0,1],[0,1,0,3,0,0],[0,0,0,0,4,0]])
ind = np.argwhere(numbers == numbers.max()) # In this case you can also get the index of your max
numbers[ind[0,0],ind[0,1]]

>>> numbers = [0, 0, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 2, 0, 0], [0, 0, 2, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 3, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 4, 0]

>>> max(max(numbers, key=max))
4