Python 创建包含lambda函数的字典以访问类的属性

我有两个类，分别是Person和Model（如下），我需要创建一个字典（self.reporter），其中包含Person类的属性，如下所示

key:attribute name

，

value:lambda函数返回该对象的属性

。 目前，我的代码是这样工作的（如下）。问题是，如果我有100个属性要输入字典（self.reporter），我就必须手工输入。如何自动创建此词典

编辑：为什么我需要以这种方式设计词典？ 因为我想将它与需要这种结构的mesa软件包一起使用

随机导入
类Person（）：
定义初始化（自）：
self.age=random.randint（1,99）
self.gender=random.choice（[“男”、“女”]）
self.fear\u of\u恐怖电影=随机选择（[对，错]）
类模型（）：
定义初始化（自）：
self.population=list（）
对于范围（10）内的i：
person=person（）
self.population.append（个人）
self.reporter={“年龄”：lambda x:x.age，
“性别”：lambda x:x.gender，
“恐怖电影中的恐惧”：lambda x:x。恐怖电影中的恐惧
}
模型=模型（）
打印（model.reporter）

我不能加入评论中的讨论，但如果这确实是您需要做的事情，我建议将

getattr

和

dict

结合使用：

def get_reporter(person):
    return {key: lambda x: getattr(x, key) for key in person.__dict__.keys()}

这里唯一需要注意的是，您需要一个已经实例化的

Person

对象，以便为该对象创建

reporter

。不幸的是，我不确定是否有办法解决这个问题，因为Python动态地创建实例变量，所以您只能知道在创建字典时存在的实例变量。您可以使用一个隐藏的虚拟

Person

对象，它的所有属性都只有

None

，然后您可以使用它来创建报告者

---

还应该注意的是，它只包含可写实例属性。

首先为什么需要它？这看起来像是旁注上的反模式-如果您只关注一个结果，那么在这里使用

random.choices（[“男”、“女”]）[0]

似乎很奇怪。。。我可以做随机选择（['male'，'meal']），而不是…@Francesco，但我想说的是随机选择。选择（no s）对于单个项目来说要好得多。。。这相当于你的

随机选择（…）[0]

…我也对你在这里想要实现的目标感到困惑。。。例如，您实际如何使用

reporter

。。。如果您能提供一个如前所述的用例，这会有所帮助，这看起来确实有点困难antipattern@JonClements太好了，谢谢，我没注意到！我需要这个结构，因为我想将它与mesa库的DataCollector模块一起使用。