Python matplotlib中的（隐式）方程绘图系统

首先，我对python和matplotlib还不熟悉。我需要在一个图中绘制几个隐式方程组

方程式的形式为：

3x+2y=1

除了首先使方程显式化（即

y=…

），还有没有一种简单的方法来绘制这些曲线

您可以使用在两个空间维度中进行隐式打印：

x = numpy.linspace(-2., 2.)
y = numpy.linspace(-2., 2.)[:, None]
contour(x, y.ravel(), 3*x + 2*y, [1])

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在三维空间中，我建议使用而不是matplotlib。

对于三维空间，我建议使用。（我将删除我的答案，因为你的答案有一张图片：）@Sven Marnach：我喜欢你的解决方案，因为它使用更少的内存。也许取消删除它？好的，根据你们的特殊要求：）谢谢你们两位。然而，有一件事似乎是错的；例如，3x+2y=1&3x+4y=5应该在（-1,2）处截取。然而，MPL给med一个交点（2，-1）。有什么问题？澄清一下-上面的图表与y=（1-3x）/2（3x+2y=1的显式版本）的图表不同，因此交点是错误的。这是主要的问题-你的解决方案没有给出正确的图表。嗯。。这似乎生成了一个不同于y=（1-3x）/2的图形，而y=（1-3x）/2的图形应该是相同的。你知道为什么吗？@mewoshh:请出示你的确切密码好吗？它应该类似于轮廓（x.ravel（），y，y-（1-3*x）/2[0]）。图形应该与上述代码相同。它与轮廓（x.ravel（），y，y-（1-3*x）/2，[0]）相同。问题在于，这与

y=（1-3x）/2

的实际图形不同。与

x=np.arange（-6,6,0.01）进行比较；y=（1-3*x）/2；绘图（x，y）

@mewoshh：你说得对，行和列都混淆了！将在一秒钟内更正…它绘制了转置图。现在修好了。

x = numpy.linspace(-2., 2.)
y = numpy.linspace(-2., 2.)[:, None]
contour(x, y.ravel(), 3*x + 2*y, [1])