IndexError：在python中，即使存在范围，列表索引也超出范围

我确信我试图访问的范围存在，但程序仍然显示错误。我正在尝试制作一个程序，将一列中的值与另一列中的值相加

例如：

   28400    4
   28400    34 
   28400    9
   65478    2
   65478    5
   65478    3

我的程序将做的是，它将加上4，34和9，然后加上2，5和3，然后是输出-

   47
   47
   47
   10
   10
   10  

我正在从CSV文件导入数据。下面是代码-

    import pandas as pd
    import numpy as np

    assessment = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset original/studentVle2.csv')


    assessment = assessment.values

    count=0
    stucount=28400
    sumc=[]
    i=0
    for stu in assessment[:,2:3]:
        if(stucount==stu):
            count = count + assessment[i,5]
            i=i+1
        else:
            sumc.append(count)
            count = 0
            count = count + assessment[i,5]
            i=i+1
        stucount=stu

    #print(sumc)

    stucount=28400
    i=0
    a=[]
    for stu in assessment[:,2:3]:
        if(stucount==stu):
            a.append(sumc[i])
            stucount = stu
        else:
            i=i+1
            a.append(sumc[i])
            stucount = stu

    print(a)

错误：

        File "/home/user/Documents/final project files/test.py", line 36, in <module>
        a.append(sumc[i])
        IndexError: list index out of range

文件“/home/user/Documents/final project files/test.py”，第36行，在
a、 追加（sumc[i]）
索引器：列表索引超出范围

---

顺便说一句，在添加一些行之前，比如i=i+1，stucount=stu，这个错误没有显示出来，但是现在它显示出来了，即使发生的事情是一样的。

我想你应该在错误行

a.append（sumc[i]）

之后添加

i=i+1

。

---

因为在您的代码中，最后可能超出列表的范围。

将

i=i+1

放在

stucount=stu

下面，然后重试

import pandas as pd
import numpy as np

assessment = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset original/studentVle2.csv')


assessment = assessment.values

count=0
stucount=28400
sumc=[]
i=0
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    else:
        sumc.append(count)
        count = 0
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    stucount=stu

#print(sumc)

stucount=28400
i=0
a=[]
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
    else:
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
        i=i+1

print(a)

输出将不同，并相应更改…错误将被删除

---

在这里，我只是看一下你最初的问题陈述，你有什么，你想得到什么

df = pd.DataFrame([[28400,4],
                   [28400,34],
                   [28400,9],
                   [65478,2],
                   [65478,5],
                   [65478,3]], columns=list('AB'))
sums = df.groupby('A').B.sum()
df.A.map(sums)

你得到了什么

0    47
1    47
2    47
3    10
4    10
5    10
Name: A, dtype: int64

---

这就是你要找的吗？

错误是因为你没有在循环结束后为最后一个学生的

sumc

列表中添加评估值。因此，对于

n

唯一的学生id，列表长度仅为

n-1

。在循环的

之后，添加
sumc.append（count）
。见下文

assessment = assessment.values

count=0
stucount=28400
sumc=[]
i=0
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    else:
        sumc.append(count)
        count = 0
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    stucount=stu

sumc.append(count)
print(sumc)

stucount=28400
i=0
a=[]
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
    else:
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
        i=i+1

print(a)

把i=i+1放在stucount=stu下面，然后试着这样做，我想在a.append（sumc[i]）之前在elseYes中增加i…就是这样。它工作了吗，看看我给你的例子，你可以从
-1
中初始化
I
，``I=-1a=[]对于评估中的stu[：，2:3]：if（stucount==stu）：I=I+1a.append（sumc[I]）stucount=stu-else:I=I+1a.append（sumc[I]）stucount=stu-print（a）“是的，这能行。但我不明白我的代码中发生了什么。为什么它在范围内时显示超出范围此代码不跳过将最后一个学生id的评估分数总和添加到sumc中吗？