Python 如何将pd.to_datetime（）用于包含年-月-日小时：分钟：秒数据的列？

我有一个列，在熊猫数据框中有一些日期时间数据

日期时间数据的格式为

'2016-10-04 07:59:42'

我想将日期时间数据转换为日期时间数据类型

我尝试过使用下面的代码，但得到了

ValueError

谢谢你的帮助

# Library 
import pandas as pd 

# Data 
data = [['tom', '2016-10-04 07:59:42'], ['nick', '2016-10-04 07:59:42'], ['juli', '2016-10-04 07:59:42']] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Finished']) 

# Format column 
df['Finished'] = pd.to_datetime([f'{y}-{m}-{d}{hr}{mi}{se}' for y, m, d, hr, mi, se in df.Finished])

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您可以尝试以下操作：

df.Finished = pd.to_datetime(df.Finished, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

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更改为，

pd.to_datetime（df.Finished，format=“%Y-%m-%d%H:%m:%S”）

如果数据来自csv，熊猫将为您解析它