在python中使用argsort进行排序

我尝试对数组进行排序：

import numpy as np

arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]
print "unsorted"
print arr

np.argsort(arr)

print "sorted"
print arr

但结果是：

unsorted
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]
sorted
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]

---

数组根本不会更改。argsort不会对列表进行适当排序，它会返回一个满是标记的列表，您可以使用这些标记对列表进行排序

必须将此返回列表分配给一个值：

new_arr = np.argsort(arr)

然后，要使用这些索引对列表进行排序，可以执行以下操作：

np.array(arr)[new_arr]

试一试

---

响应是元素的索引

如果希望数组在适当的位置排序，则需要

arr.sort（）

：

---

这里有两个问题,；一个是

np.argsort

返回一个索引数组，该数组将对原始数组进行排序，第二个是它不修改原始数组，只提供另一个索引数组。本次互动课程应有助于解释：

In [59]: arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]

In [60]: np.argsort(arr)
Out[60]: array([ 3,  1,  0, 10,  4,  2, 11,  9,  5,  6,  7,  8])

上面的

[3,1,0，…]

表示原始列表中的

3

项应放在第一位（2），然后是

2

（3），然后是第一位（索引为

0

，项为

5

），依此类推。请注意，

arr

仍不受影响：

In [61]: arr
Out[61]: [5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]

您可能不需要这个索引数组，只需使用

np.sort

：

In [1]: import numpy as np  
In [2]: arr = [5,3,7,2,6,34,46,344,545,32,5,22]

In [4]: print arr
[5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]

In [5]: arr.sort()
In [7]: print arr
[2, 3, 5, 5, 6, 7, 22, 32, 34, 46, 344, 545]

In [62]: np.sort(arr)
Out[62]: array([  2,   3,   5,   5,   6,   7,  22,  32,  34,  46, 344, 545])

但这仍然只剩下

arr

：

In [68]: arr
Out[68]: [5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]

如果要就地执行（修改原始文件），请使用：

---

这些东西可以在1分钟内在文档中搜索：1。它返回已排序元素的索引。2.它不就地执行，但返回新数组。使用

arr.sort（）

进行就地排序。我想您的意思是

index=np.argsort（arr）；arr[索引]

。请注意，

argsort

不是

sort

@askewchan，它只是一个名称。OP可以随意命名：）是的，对不起，我指的是你的第一句话，“np.argsort没有对列表进行排序，它返回一个排序列表”，它返回将对列表进行排序的索引。看看OP示例返回的内容：

数组（[3,1,0,10,4,2,11,9,5,6,7,8]）

，我不会称之为排序的。@askewchan谢谢。我从来没有完全使用过

numpy

，因此我将编辑我的回答，就像一个注释一样，

np.sort（arr）

返回排序数组的副本，而不是按顺序排序-place@Josh是的，这就是

arr.sort（）

的目的，因为

np.sort（arr）

只剩下

arr

本身。

In [68]: arr
Out[68]: [5, 3, 7, 2, 6, 34, 46, 344, 545, 32, 5, 22]

In [69]: arr.sort()

In [70]: arr
Out[70]: [2, 3, 5, 5, 6, 7, 22, 32, 34, 46, 344, 545]