用Python解析年、月、日、时、分、秒

我有一个带有标题的csv文件，它们是： 年、月、日、时、分、秒、名

我有以下Python代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
parse = lambda x: datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df = pd.read_csv('filename.csv',  
           parse_dates={'Date/Time': ['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']}, 
            index_col=0)
df[:5]

显示表格时，日期/时间列显示为

日期/时间
2013年6 26 18 57 22

而不是

日期/时间
2013-6-26 18:57:22

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任何帮助都将不胜感激。谢谢。

更改您的

解析器

并像这样使用它：

import pandas as pd
from datetime import datetime

def parse(year, month, day, hour, minute, second):
    return year+ '-' +month+ '-' +day+ ' ' +hour+ ':' +minute+ ':' +second

df = pd.read_csv('test.csv', parse_dates={'Date/Time':['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']}, 
           date_parser=parse,
           index_col=0)

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谢谢，它声明ValueError:“YYYY-MM-DD”不在列表中。请在您的答案中添加一些解释，说明这是如何解决问题的。谢谢您，哈桑！这回答了我的问题。