查找各种python文档中的常用词

我有一个类似以下内容的csv文件：

 book_store_id  book_price   name

 1              200.0        foo
 1              320.0        bar
 2              220.0        foobar
 2              280.0        foo

所以。。这是一个巨大的清单

现在我想知道如果输入是“foo”

既然书店id 1标有“foo”的最低价格，那么我想退回“book\u store”1

现在我要做的是创建一个反向索引，它返回

foo:1,2 
bar:1
foobar:2

等等，然后是一本单独的字典，在那里我维持着书店里书的价格。。但这是解决这个问题的最好办法吗

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用python解决这个问题最有效的方法是什么？

我将创建第三个数据结构（python dict、数据库表或其他）

数据结构键应该是名称（假设名称是唯一的）

此“名称”关键点的值应为最低价格

每次插入新书或更新书籍价格时，请在第三个数据结构中查找书籍最低价格，如果低于最低价格，请设置新的最低价格

别忘了，如果你删除了一本书，或是提高了它的价格，一定要更新最低限度。 （您可以添加另一列，使每本书都有一个布尔值“is current minimum”。然后在涨价时，如果这是真的，您只需要更新最小值

问题是，当删除旧的最小值时，需要找到下一个最佳最小值

在这里有一个heapq是很好的

python有一个很好的heapq实现这里：

否则，每次价格上涨时，您必须循环遍历所有值以找到新的最小值，或者您必须每次存储5个最佳价格，例如

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玩得开心：）

这一切都取决于您处理的数据量。如果金额不太高，那么您所做的一切都很好。

如何提高效率？运行时间？编码时间？空间消耗？我认为倒排索引和IR技术在这方面有些过分，因为您的数据是结构化的，我同意@StefanoBorini的观点：使用SQL或其他基于关系的系统，可能是最好的解决方案。运行时…也就是说，完全用大的注释为什么-1分？？这个问题怎么了？我不知道。我只想写一个适当的select语句。如果工作需要它，只需使用sql即可。如果你需要它做家庭作业，你应该从你的课程材料中知道。大的查找哦？没有比索引更好的了……）