Algorithm 从基本颜色中获取基本颜色百分比

基本上，我正在尝试创建一台打印机，使用3个墨盒作为底色打印颜色；我们叫他们A、B和C

机器操作： 机器将每个墨盒混合一定量以获得新颜色（所有量的总和应为100）。这种新颜色可以看作是RGB值

问题是：如何从RGB值中获得每个底色的百分比（每个墨盒的数量）来混合该颜色？如果百分比不准确也没关系

我创建了一个带有一些机器操作示例的表格，基础颜色突出显示（此表格不包含真实示例，仅用于解释）

提前谢谢

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如果我正确理解了这个问题

将每个RGB颜色拆分为多个组件。 R是一个组件。 G是一个组件。 B是一个组件

现在你只需要加上3个红色分量就可以得到它们的最大值；现在乘以100，再除以255；这将为您提供红色组件的百分比。 绿色组件和蓝色组件的情况相同

好吧，这是“获取底色百分比”部分。

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使总和变为100%只需将300除以3个单独百分比的总和（当然，这可以通过将3*255除以各个组件的总和来缩短），然后将每个组件百分比或每个组件乘以该值。

非常感谢大家

我最终使用了FANN神经网络

使用fann_Cascade对_数据进行训练，3个输入（R-G-B），3个输出（A，B，C），并使用示例集作为训练数据

谢谢。

你试过吗

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您可以训练一个网络，将3个输入作为训练数据，然后在工作中执行它。它支持20多种编程语言，因此我认为它很容易集成；）

上表仅用于解释整个结构。所以我基本上是在模拟打印机的工作原理，我有3个自定义墨盒，我需要打印一个自定义颜色，例如红色图像，我不知道需要设置每个颜色的哪个百分比来匹配红色图像。这是有道理的吗？@JanneKarila也许这应该行得通，但不知道如何正确地建立方程。@JanneKarila我宁愿走曲线Fitting@A.S.H曲线拟合看起来非常有用。你介意再解释一下吗？谢谢。假设A是红色、绿色和蓝色的线性组合。您有许多采样点，因此可以使用最小二乘法拟合最佳拟合线。你对B和C也同样适用。你可能会发现二阶多项式可能更适合你的数据，它需要一些研究。