Python DataFrame列中重复值的顺序

如何在DataFrame中添加新列，该列将计算所有重复的值。在下面的示例中，我在be列中有3个来自

865432

的值，因此，作为输出，我添加列，并为此行填充值0、1和2

输入表

A       B
0  865432
1  865432
2  134567
3  865432
4  134567
5  222222

输出表

A       B  C
0  865432  0
1  865432  1
3  865432  2
2  134567  0
4  134567  1
5  222222  0

注意：订单和新列名不匹配

我知道如何在丑陋的循环和行操作中完成这项任务，但希望在pandas中有另一个更漂亮的解决方案。

您可以在“B”列中调用：

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超级棒！非常感谢你

In [345]:

df['C'] = df.groupby('B', as_index=False)['B'].cumcount()
df
Out[345]:
   A       B  C
0  0  865432  0
1  1  865432  1
2  2  134567  0
3  3  865432  2
4  4  134567  1
5  5  222222  0