Python 如何将熊猫中的嵌套json分解为行？

我的json如下所示

{
   "customer_name":"john",
   "phone":{
      "mobile":000, 
      "office":111
   },
   "mail":{
      "office":"john@office.com", 
      "personal":"john@home.com"
   }
}

电话或邮件可以有一个或多个项目。而且，关键的办公室、手机、人员总是不一样的。例如，它可以是业务或备选方案。所以我想把它们转换成行而不是列。大多数问题都要转换为列，因此无法找到行的解决方案

最终的数据帧应该如下所示：

customer_name   |   phone.key   |   phone.val   |  mail.key   |   mail.value 
john            |   mobile      |   000         |             | 
john            |   office      |   111         |             |         
john            |               |               |  office     |   john@office.com
john            |               |               |  personal   |   john@home.com

---

有人能帮我吗？

Yiu可以更改嵌套字典的格式，添加新键的客户名称：

列出备选方案：

out = [{'customer_name':d['customer_name'],f'{k}.key': k1,f'{k}.value':v1} 
        for k, v in d.items() if isinstance(v, dict) for k1, v1 in v.items()]

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Yiu可以使用新键更改添加了客户名称的嵌套字典的格式：

列出备选方案：

out = [{'customer_name':d['customer_name'],f'{k}.key': k1,f'{k}.value':v1} 
        for k, v in d.items() if isinstance(v, dict) for k1, v1 in v.items()]

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如果您通过以下方式使用json_normalize来扁平化数据，则会更简单：

 from pandas.io.json import json_normalize
 data = {
  "customer_name":"john",
  "phone":{
     "mobile":000, 
     "office":111
   },
  "mail":{
    "office":"john@office.com", 
    "personal":"john@home.com"
   }
 }

 df = json_normalize(data)

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如果您通过以下方式使用json_normalize来扁平化数据，则会更简单：

 from pandas.io.json import json_normalize
 data = {
  "customer_name":"john",
  "phone":{
     "mobile":000, 
     "office":111
   },
  "mail":{
    "office":"john@office.com", 
    "personal":"john@home.com"
   }
 }

 df = json_normalize(data)

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你不能做这个json_规范化吗？@ScottBoston-Ya，像第一步是的，但接下来是必要的处理。你不能做这个json_规范化吗？@ScottBoston-Ya，像第一步是的，但接下来是必要的处理。只输出不匹配需要的@selvaoly输出不匹配需要的@Selva