Python 通过重新排列列和行来重写csv文件

我有一个csv文件（我们称之为input.csv），看起来像这样：

ID; Text_1; Points_1; Text_2; Points_2
1; "Hello world one"; 33; "Hello world two"; 90
2, "Goodbye world one"; 44; "Goodbye world two";100

 ID; Field; Sent; Points;
 1; Text_1;"Hello world one"; 33
 1; Text_2;"Hello world two"; 90
 2; Text_1;"Goodbye world one"; 44
 2; Text_2;"Goodbye world two"; 100

我想创建另一个csv文件（我们称之为output.csv），它可以像这样重新排列列：

ID; Text_1; Points_1; Text_2; Points_2
1; "Hello world one"; 33; "Hello world two"; 90
2, "Goodbye world one"; 44; "Goodbye world two";100

 ID; Field; Sent; Points;
 1; Text_1;"Hello world one"; 33
 1; Text_2;"Hello world two"; 90
 2; Text_1;"Goodbye world one"; 44
 2; Text_2;"Goodbye world two"; 100

这似乎不像我想象的那么容易。我想知道是否有办法直接转录这个文件。提前谢谢

我在一些帮助下尝试了这个方法，但是我很难按照我说的顺序阅读和复制列和行

with open("results.csv", "r") as text:
    reader = csv.DictReader(text, delimiter=";")

rows = [l.split(";") for l in text.split("\n")]
del filas[0] 

newlist = list()
for l in filas:
  newlist.append([l[0], 'Texto_1', l[2]])
  newlist.append([l[0], 'Texto_2', l[4]])

---

下面的代码不会提供您确切需要的内容，但我相信它将帮助您重新组织

csv

文件中的列

import csv

with open('input.csv', 'r') as infile, open('output.csv', 'w') as outfile:
    # output dict needs a list for new column ordering
    fieldnames = ['ID', 'Text_1', 'Text_2', 'Points_1', 'Points_2']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    # reorder the header first
    writer.writeheader()
    for row in csv.DictReader(infile):
        # writes the reordered rows to the new file
        writer.writerow(row)

对于以下输入：

ID, Text_1, Points_1, Text_2, Points_2
1, "Hello world one", 33, "Hello world two", 90
2, "Goodbye world one", 44, "Goodbye world two",100

上述程序将输出：

ID, Text_1, Text_2, Points_1, Points_2
1, "Hello world one", "Hello world two", 33, 90
2, "Goodbye world one", "Goodbye world two", 44, 100

---

下面的代码不会提供您确切需要的内容，但我相信它将帮助您重新组织

csv

文件中的列

import csv

with open('input.csv', 'r') as infile, open('output.csv', 'w') as outfile:
    # output dict needs a list for new column ordering
    fieldnames = ['ID', 'Text_1', 'Text_2', 'Points_1', 'Points_2']
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)
    # reorder the header first
    writer.writeheader()
    for row in csv.DictReader(infile):
        # writes the reordered rows to the new file
        writer.writerow(row)

对于以下输入：

ID, Text_1, Points_1, Text_2, Points_2
1, "Hello world one", 33, "Hello world two", 90
2, "Goodbye world one", 44, "Goodbye world two",100

上述程序将输出：

ID, Text_1, Text_2, Points_1, Points_2
1, "Hello world one", "Hello world two", 33, 90
2, "Goodbye world one", "Goodbye world two", 44, 100

---

只需读取每一行并写出两行，其中包含适当的字段：

import csv

with open('input.csv','r',newline='') as infile:
    with open('output.csv','w',newline='') as outfile:
        r = csv.reader(infile,delimiter=';')
        w = csv.writer(outfile,delimiter=';')
        next(r) # skip the original header
        w.writerow('ID Field Sent Points'.split())
        for id,t1,p1,t2,p2 in r:
            w.writerows([[id,'Text_1',t1,p1],
                         [id,'Text_2',t2,p2]])

输出：

ID;Field;Sent;Points
1;Text_1;Hello world one;33
1;Text_2;Hello world two;90
2;Text_1;Goodbye world one;44
2;Text_2;Goodbye world two;100

---

注意：.csv模块不需要引号，除非该字段包含分隔符。如果您需要，csv.writer还有其他引用选项。

只需读取每一行并写出两行相应的字段即可：

import csv

with open('input.csv','r',newline='') as infile:
    with open('output.csv','w',newline='') as outfile:
        r = csv.reader(infile,delimiter=';')
        w = csv.writer(outfile,delimiter=';')
        next(r) # skip the original header
        w.writerow('ID Field Sent Points'.split())
        for id,t1,p1,t2,p2 in r:
            w.writerows([[id,'Text_1',t1,p1],
                         [id,'Text_2',t2,p2]])

输出：

ID;Field;Sent;Points
1;Text_1;Hello world one;33
1;Text_2;Hello world two;90
2;Text_1;Goodbye world one;44
2;Text_2;Goodbye world two;100

注意：.csv模块不需要引号，除非该字段包含分隔符。如果需要，csv.writer还有其他引用选项。

您可以尝试以下方法：

def get_data()
   with open('filename.csv') as f:
      data = [i.strip('\n').split('; ') for i in f]
      header = data[0]
      for i, a in enumerate(data):
          yield [data[0], header[1], data[1], data[2]]
          yield [data[0], header[3], data[3], data[4]]

final_data = ['; '.join(i) for i in get_data()]

您可以尝试以下方法：

def get_data()
   with open('filename.csv') as f:
      data = [i.strip('\n').split('; ') for i in f]
      header = data[0]
      for i, a in enumerate(data):
          yield [data[0], header[1], data[1], data[2]]
          yield [data[0], header[3], data[3], data[4]]

final_data = ['; '.join(i) for i in get_data()]

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到目前为止你试过写一些代码吗？我编辑了这个问题，复制了一段到目前为止我所掌握的不连贯的代码。谢谢。到目前为止你试过写一些代码吗？我编辑了这个问题，复制了一段到目前为止我所掌握的不连贯的代码。谢谢。谢谢你的回答。问题是我在处理大文件、大量数据。因此，我无法在writerows中逐行写入文本。例如，我的意思是，假设您有1000行。@pyring在问题中没有指定，但1000行并不多。如果你有大量的数据，你应该使用数据库而不是CSV文件。谢谢@Mark Tolonen。你的回答对我帮助很大。谢谢你的回答。问题是我在处理大文件、大量数据。因此，我无法在writerows中逐行写入文本。例如，我的意思是，假设您有1000行。@pyring在问题中没有指定，但1000行并不多。如果你有大量的数据，你应该使用数据库而不是CSV文件。谢谢@Mark Tolonen。你的回答对我帮助很大。