python相当于clojure'；什么都有？

在python的标准库或语法技巧中寻找一些东西

对于非clojure程序员，分区all应具有以下语义：

partition_all（16，lst）=[lst[0:16]，lst[16:32]，lst[32:48]，lst[48:60]

假设len（lst）=60

向

范围

内置函数添加第三个“步长”参数会让您非常接近：

>>> range(0,60,16)
[0, 16, 32, 48]

您可以从中创建上界和下界的元组：

>>> [(i, i+16) for i in range(0, 60, 16)]
[(0, 16), (16, 32), (32, 48), (48, 64)]

或创建实际范围（如果需要）：

>>> [range(i, i+16) for i in range(0, 60, 16)]
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63]]

---

当然，如果需要，您可以将0、60和16参数化为自己的函数。

Python中没有这样的函数。您可以这样做：

from itertools import islice
def chunkwise(n, iterable):
    it = iter(iterable)
    while True:
        chunk = list(islice(it, n))
        if not chunk: 
            break
        yield chunk

print list(chunkwise(3, range(10)))
# [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

---

我认为标准库中没有类似分区的函数，所以我担心您正在编写自己的函数。但是，我认为您可以在Python中实现它，如下所示：

>>> from itertools import islice
>>> lst = range(60)
>>> def partition_all(n, lst, step=None, start=0):
...     step = step if step is not None else n
...     yield islice(lst, start, n)
...     while n < len(lst):
...             start, n = start + step, n + step
...             yield islice(lst, start, n)
...
>>>
>>> for partition in partition_all(16, lst):
...     l = list(partition)
...     print len(l), l
...
16 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
16 [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]
16 [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47]
12 [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]
>>>

来自itertools导入islice的

>>
>>>lst=范围（60）
>>>def partition_all（n，lst，步骤=无，开始=0）：
...     步骤=如果步骤不是其他步骤，则为步骤n
...     产量岛（lst、start、n）
...     当n>>
>>>对于分区_all（16，lst）中的分区：
...     l=列表（分区）
...     打印透镜（l），l
...
16 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
16 [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]
16 [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47]
12 [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]
>>>

我相信我有一个简短的答案，不需要导入任何库

这是给你的一行：

>>> lst = list(range(60))
>>> [lst[i * 16: (i + 1) * 16] for i in range(len(lst) / size + int((len(lst) % 16) > 0)))
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31], [32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47], [48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59]]

现在作为一个函数（假设您使用列表）：

def分区（lst，大小）：
断言（大小>=0）
如果不是lst：返回（）
返回（范围（len（lst）/size+int（（len（lst）%size）>0）中i的lst[i*size:（i+1）*size]
>>>分区（列表（范围（78）），17）
>>>列表（分区（列表（范围（78）），17））
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33], [34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77]]
>>>列表（分区（范围（16），4））
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]
>>>打印列表（分区（范围（0），4））
[]

编辑：基于Triptych答案的新解决方案：

def partition(lst, size):
    assert(size >= 0)
    if not lst: return ()
    return (lst[i: i + size] for i in range(0, len(lst), size))

>>> partition(list(range(78)), 17)
<generator object <genexpr> at 0x025F5A58>
>>> list(partition(list(range(78)), 17))
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33], [34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77]]
>>> list(partition(list(range(16)), 17))
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]]
>>> list(partition(list(range(16)), 4))
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]
>>> list(partition([], 17))
[]
>>> 

def分区（lst，大小）：
断言（大小>=0）
如果不是lst：返回（）
返回值（范围（0，len（lst），size）中i的lst[i:i+size]
>>>分区（列表（范围（78）），17）
>>>列表（分区（列表（范围（78）），17））
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33], [34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50], [51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67], [68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77]]
>>>列表（分区（列表（范围（16）），17））
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]]
>>>列表（分区（列表（范围（16）），4））
[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]
>>>列表（分区（[]，17））
[]
>>> 

具有满足您需求的

grouper

功能

from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

---

注意，也有一个“分区”的方法，但它有不同的作用。

我认为这是可行的，但请不要让我写我自己的函数或在两个位置写16。我想你直到最后才开始阅读。如果你想成为一名程序员，就要习惯编写自己的函数。@Ellery Newcomer:我明白了，我更改了答案。请指出任何错误，因为我似乎看不见它们。@Ellery，我犯了一个错误。我的错。你简短的回答不需要什么？@Ellery，我发这封信的时候一定是喝醉了——不需要电池或图书馆。还请注意，这适用于任何元素列表；只是

列表（范围（60））

比

['a'，'b'，'c'，…'Z']

或类似的东西更容易使用。否则，用户Triptych的解决方案会很好地工作。

from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)