Python 如何启动SQL并将数据帧编译到SQL数据库？

我是SQL新手，我正在从事一个研究项目，我们有多年来自不同来源的数据，总计数百TB的数据。我目前将它们解析为python数据帧，我需要帮助从头开始创建SQL，我还需要帮助将所有数据编译成SQL数据库。请告诉我作为初学者我需要了解的关于SQL的所有信息？

可能是使用免费RDMS选项之一MySQL（）或PostgreSQL（）最容易入门的

一旦您安装并配置了它，并创建了希望加载的表，您就可以使用两种方法之一来获取数据

您可以安装适当的python库来连接到已安装的服务器，然后将数据插入其中

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或者，如果有大量数据，请查看将数据转储到平面文件（.csv）中，然后使用大容量加载程序将其推送到表中（这会更麻烦，但对于较大的数据集，它会更快）。

这需要更具体—不清楚您是在问如何建立SQL数据库还是如何开始理解SQL。第一个是服务器故障的问题，我建议您先选择一个特定的RDMS（MySQL与PostgreSQL与MSSQL），并考虑您需要什么。考虑到您在这方面似乎没有什么经验，如果不存在阻止您将数据放到云上的限制，那么托管数据库选项（许多云服务都提供）可能是理想的选择。就使用SQL而言，任何教科书都会有所帮助。尽管听起来像是SQL，但您可以通过简单的插入来加载数据（或者，如果数据非常大，请考虑使用作为所选RDM一部分提供的批量加载程序）。@AdamLuchjenbroers，非常感谢您的评论。主席先生，如果可能的话，我们希望在本地处理我们的数据，我们并不缺乏存储空间。我们最终打算清理数据，并对所有可用数据应用机器学习算法。根据您的经验，您认为对于初学者来说，什么是最好的SQL数据库管理系统以及该项目的规范？