Python数据框选择第3行

我有5年的股票数据。我想选择前三年的行 （201520162017）我该怎么做

Date       | Year    | Month 
2015-01-02 | 2015    | 1  
2016-01-05 | 2016    | 1  
2016-01-06 | 2016    | 1  
2017-01-07 | 2017    | 1 
2018-01-07 | 2018    | 1 

我已经厌倦了下面这句话：

ndf = df.loc[(df['Year'] == "2015") & (df['Year'] == "2016") & (df['Year'] == "2017")]

---

但它只是回到了2015年。

在SQL中，这是在中直接向前的

：

select *
from mytable
where year in (2015, 2016, 2017)

在SQL中，这是在

中直接向前的

：

select *
from mytable
where year in (2015, 2016, 2017)

您确定它正在返回
2015
的行吗？您设置了一个无法满足的
和
条件，应该返回一个空数据帧

请使用这个：

ndf = df.query('2015 <= Year <= 2017')

ndf=df.query（'2015您确定它正在为
2015
返回行吗？您设置了一个无法满足的
和
条件，应该返回一个空数据帧

请使用这个：

ndf = df.query('2015 <= Year <= 2017')

ndf=df.query（'2015您想要一个SQL解决方案（您用它标记问题）还是一个python解决方案（您试图用它编码）？您好，我在这里放错了标记，这个问题是针对python的，对不起！您想要一个SQL解决方案（您用它标记问题）还是一个python解决方案（您试图用它编码问题）？嗨，我把标签放错了，这个问题是python的，对不起！