Python 在pandas中应用条件后，如何将结果保存到新的数据帧中？

我的ID标识如下：

inactiveOne =  df['id'].loc[(df['Button'] == '-') & (df['True/False'] == 'TRUE') & (df['status'] == 'OK')]

如何将ID保存为新数据框中的新列

当我执行以下操作时，它会创建一个文件，但我将所有行截断为一个单元格，而不是将数百行与我的ID一起

df2 = pd.DataFrame(data={"id": [inactiveOne]})
df2.to_csv('test.csv', index=False)

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您不需要在

inactiveOne

周围添加额外的括号，只需执行以下操作：

df2 = pd.DataFrame(data={"id": inactiveOne})
df2.to_csv('test.csv', index=False)

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您不需要在

inactiveOne

周围添加额外的括号，只需执行以下操作：

df2 = pd.DataFrame(data={"id": inactiveOne})
df2.to_csv('test.csv', index=False)

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正如您所写的那样，pandas.loc将返回一个支持

到\u csv（）

方法的序列对象。无需先创建另一个dataframe对象。你可以简单地做

inactiveOne=df['id'].loc[（df['Button']='-'）&（df['True/False']='True'）&（df['status']='OK'）]
inactiveOne.to_csv（'test.csv'，index=False）

pandas.loc正如您所写的，它将返回一个支持

的序列对象到\u csv（）

方法。无需先创建另一个dataframe对象。你可以简单地做

inactiveOne=df['id'].loc[（df['Button']='-'）&（df['True/False']='True'）&（df['status']='OK'）]
inactiveOne.to_csv（'test.csv'，index=False）