Python中的一项微不足道但占用CPU的任务仅在Windows中使用了不到一半的CPU

我正试图在Windows和Unix或OS/X上调试同一个Python 3程序之间的性能问题

虽然我不确定这是问题的根源，但我注意到，如果我在其他空闲的OS/X或Ubuntu机器上执行

sum（范围（100000000））

，我会使用一个内核的所有（95%+）。当在其他空闲的Windows 10上执行此操作时，它只使用一个内核的大约35%

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为什么会这样？

这取决于这些测量值的来源。windows优于windows中的*nix？任务管理器，OS/X上的

top

/Activity Monitor，Linux上的

top

。然而，这种差异太大了（3倍！），我真的不清楚测量工具是否可能产生差异。“windows优于*nix？”不，在本例中，windows的性能比*nix差得多。做同样的计算大约需要三倍的时间，因为它只使用了三分之一的CPU。@Tom漩涡：你确定它使用了一个核心的35%吗？检查Task Manager中的详细信息视图，我可靠地填充了整个内核，在我的机器上（4个内核）显示为25%（因为Windows报告的是可用CPU总量的百分比，而不是一个内核的百分比）。我想知道你是否正在运行一个3核的CPU。另外，旁注：您确定在所有系统上都运行Python3吗？Python2的

范围

将生成一个巨大的

列表

of

int

，这可能会导致页面文件抖动，并可能降低CPU利用率。