python中的一致性索引

我正在寻找一个python/sklearn/lifelines/实现哈雷尔的c-index（concordanceindex）的任何东西，如中所述

使用以下步骤计算C指数：

在数据上形成所有可能的案例对

省略那些生存时间较短的对被删失。如果

Ti=Tj

省略对i和j，除非至少有一个是死亡。让

allowed

表示允许对的总数

对于

Ti

和

Tj

不相等的每个允许对，如果存活时间较短，则计数1 时间具有更差的预测结果；如果预测结果是并列的，则计算0.5。对于每个允许的配对，其中

Ti=Tj

都是死亡，如果预测结果是并列的，则计数1；否则，计数0.5。对于每个允许的 配对，其中

Ti=Tj

，但不是两个都是死亡，如果死亡发生，则计数1 预测结果较差；否则，计数0.5。让一致表示 所有允许对的总和

C-索引

C

，由

C=一致性/允许性
定义

---

注意：

nltk

有一个具有不同含义的

ConcordanceIndex

方法：（

生命线包现在已经实现了这个生命线包现在已经实现了这个生命线包可以实现一致性索引

pip安装生命线

或

conda安装-c conda forge救生索

例如：

from lifelines.utils import concordance_index
cph = CoxPHFitter().fit(df, 'T', 'E')
concordance_index(df['T'], -cph.predict_partial_hazard(df), df['E'])

---

生命线包可以实现一致性索引

pip安装生命线

或

conda安装-c conda forge救生索

例如：

from lifelines.utils import concordance_index
cph = CoxPHFitter().fit(df, 'T', 'E')
concordance_index(df['T'], -cph.predict_partial_hazard(df), df['E'])