Python 使用SQLite和Peewee进行并发写入

我计划将SQLite和Peewee（ORM）用于轻型内部web服务（SQLite是执行锁定的一个，尽管我可以看出您可能会感到困惑——FAQ的措辞有点含糊不清：

当任何进程想要写入时，它必须在更新期间锁定整个数据库文件。但这通常只需要几毫秒。其他进程只需等待写入程序完成，然后继续其业务。其他嵌入式SQL数据库引擎通常只允许单个进程一次连接到数据库

因此，如果您有两个线程，每个线程都有自己的连接，其中一个线程获得了写锁，那么另一个线程必须等待锁被释放，然后才能开始写

查看pysqlite，默认的忙超时看起来是5秒，因此第二个线程在引发

OperationalError

之前应该等待5秒

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另外，我建议您使用

threadlocals=True

实例化SqliteDatabase。这将为每个线程存储一个连接。

考虑在一个异步进程中运行所有写入操作。。这使得Javascript服务器编程现在非常有名（尽管这一想法知道的时间要长得多）。只需要您稍微熟悉回调的异步编程概念：

对于SQLITE：

• Sqlite中的异步概念：
• APSW（另一个Sqlite包装器）更好地支持Peewee中的Sqlite扩展：

对于任何DB。 考虑用python编写自己的精简异步处理程序， 如这里所解决的。

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我建议您使用最后一种方法，因为这样可以提高代码的可移植性、可控制性、与后端数据库引擎的独立性和可伸缩性。

披露：我是APSW的作者。asyncvfs早已过时。处理写负载的推荐方法是使用WAL（写前日志）。写操作仍然是序列化的（对WAL）但不要阻止读卡器。