Python matplotlib 3D打印，打印曲面黑色

我有以下数据：

它是在python3中使用pickle保存的，它只是一个二维python列表，形式为

z=[]、[]、[]、[]…[]]

我使用下面的代码来绘制3D图形，但它只显示黑色的表面，为什么<代码>xydict可以从上面的文件加载：

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    X = np.arange(0, len(xydict))
    Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
    X, Y = np.meshgrid(X, Y)
    Z = np.array(xydict).T


    ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
    # ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
    ax.set_zlim(0,1)

    plt.savefig('plot3d_ex.png', dpi=480)

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您的数据和使用的参数都有一些问题。曲面的形状极不均匀，您要求每行使用一个

rstride

。结果是，您只能从跨步中看到黑色

另一个问题是，您的数据中似乎有

nan

值。如果您将数据限制为有效值，并选择更好的

stride

数字，则应获得更好的绘图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import pickle

with open('draw', 'rb') as pickle_file:
    xydict = pickle.load(pickle_file)

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(0, len(xydict))
Y = np.arange(0, len(xydict[0]))
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.array(xydict).T

ax.plot_surface(X[:,:-2], Y[:,:-2], Z[:,:-2], rstride=100, cstride=1, cmap=plt.cm.hot)     
# ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=0, cmap=plt.cm.hot)
ax.set_zlim(0,1)
plt.show()

，结果如下：

---

如果只显示（而不是savefig），是否会出现问题？此外，如果尝试使用imshow打印，图片是否正确显示？您应该将您使用的matplotlib版本添加到您的问题中，它可能与您的问题相关。是的，imshow是正确的，当我使用plot_曲面处理简单函数（如sin（x））时，它也可以。非常感谢！你帮了我很多！