Python 使用某些OpenCV函数时出现分段错误

这个问题可能看起来很模糊，但坦率地说，这就是我的全部，我也无法调试这个问题

我正在使用LinuxMint，很长一段时间以来一直在使用OpenCV。几周前，一切都很顺利。现在，当我尝试做一些基本的转换时，比如转置，或者cvtColor，一个分割错误就会弹出。我真的不知道这是什么时候或如何开始的。下面是返回错误的最小python脚本：

import cv2
im1 = cv2.imread("test.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
im2 = cv2.cvtColor(im1, cv2.COLOR_RGBA2BGR)

<>我也在C++中做了同样的事情，以防万一：

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>                                          
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>                                          

int main() {                                                                    
    cv::Mat im1, im2;                                                           
    im1 = cv::imread("test.png", cv::IMREAD_UNCHANGED);                                               
    cv::cvtColor(im1, im2, cv::COLOR_RGBA2BGR);                                 
    return 0;                                                                   
} 

#包括
#包括
int main（）{
cv：：Mat im1，im2；
im1=cv:：imread（“test.png”，cv:：imread_未更改）；
cv:：cvtColor（im1、im2、cv:：COLOR_RGBA2BGR）；
返回0；
} 

请注意，我使用的是COLOR_RGBA2BGR，因为考虑中的test.png文件具有alpha通道

同样的分段错误也发生在我尝试transpose（）时。这是我以前写的另一个程序。同样的程序在另一台机器上完美地工作。我一直认为这个错误可能与图像大小不匹配或其他原因有关，但不幸的是，事实并非如此

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我不确定还有哪些函数返回此错误。我已经卸载了从源代码构建的OpenCV，再次安装，但错误仍然存在。我觉得唯一的选择是重新安装操作系统，但是任何形式的调试调试都会非常感谢。

< P>这可能与你的操作系统，Python和C++无关。我建议使用

gdb

追溯SEGFULT发生的位置；这应该为您指明了正确的方向。

您是否尝试使用gdb查看segfault的来源？我刚刚尝试过，似乎问题与OpenCL有关。回溯显示了很多libOpenCL的东西。我记得有一段时间我在玩它，但它很奇怪，因为我在编译OpenCV时没有提到OpenCL。所以我想我必须摆脱OpenCL，然后再试一次。好的，我将添加这个作为一个答案，让人们知道你走上了正轨：）是的，谢谢你的帮助！我对答案投了赞成票，但我现在名声不好。你不需要任何名声来接受答案。。。（当你这样做的时候，你甚至会得到2点声誉积分）。