无法通过删除python中的垃圾值将csv转换为数组json？

我正在尝试使用下面的代码将csv转换为json

def transForm_csv_to_Json():
    with open("F://employee.csv") as csvFile:
        csvReader= csv.DictReader(csvFile ,delimiter='')

        for row in csvReader:
            id = row['firstName']
            employeeJson[id]=dict(row)
   print(employeeJson)

输出 如图所示，它打印垃圾值“ï”。如何删除这些值？我还需要添加新的密钥作为员工

预期

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如果有人能在这方面提供帮助，我们将不胜感激。

您还没有提供用于重现问题的输入文件，但mojibake看起来像是一个被误解的UTF-8 BOM。使用以下命令：

with open("F://employee.csv",encoding='utf-8-sig',newline='') as csvFile:

encoding='utf-8-sig'将在读取utf-8编码的文件（如果存在）时删除BOM，并且根据需要换行符=

完整解决方案：

test.csv：

用户名、职务名称、姓氏、姓氏、首选全名、员工代码、地区、电话号码、电子邮件地址 里拉尼，开发商，罗明，伊拉尼，罗明，伊拉尼，E1，加利福尼亚州，408-1234567，罗明，k。irani@gmail.com 尼拉尼，开发商，尼尔，伊拉尼，尼尔，伊拉尼，加利福尼亚州E2，408-1111，neilrirani@gmail.com 谢谢，程序目录，汤姆，汉克斯，汤姆汉克斯，加利福尼亚州E3，408-222222，tomhanks@gmail.com test.py：

import csv
import json

def transform_csv_to_json():
    with open('test.csv',encoding='utf-8-sig',newline='') as csvFile:
        csvReader= csv.DictReader(csvFile)
        emp_dict = {"Employees":[]}
        for row in csvReader:
            emp_dict['Employees'].append(row)
    return json.dumps(emp_dict,indent=2,ensure_ascii=False)

with open('test.json','w',encoding='utf8') as f:
    f.write(transform_csv_to_json())

test.json：

{ 雇员：[ { 用户ID:rirani， jobTitleName:Developer， 名字：罗明， 姓氏：Irani， 首选全名：Romin Irani， 员工代码：E1， 地区:CA,， 电话号码：408-1234567， 电邮地址：romin.k。irani@gmail.com }, { 用户ID:nirani， jobTitleName:Developer， 名字：尼尔， 姓氏：Irani， 首选全名：尼尔·伊拉尼， 员工代码：E2， 地区:CA,， 电话号码：408-1111111， 电子邮件地址：neilrirani@gmail.com }, { userId：谢谢， jobTitleName:程序目录， 名字：汤姆， 姓：汉克斯， 首选全名：汤姆·汉克斯， 员工代码：E3， 地区:CA,， 电话号码：408-222222， 电子邮件地址：tomhanks@gmail.com } ] } 为什么您的代码有分隔符='ï»？用于生成实际输出的示例输入在哪里？

with open("F://employee.csv",encoding='utf-8-sig',newline='') as csvFile:

import csv
import json

def transform_csv_to_json():
    with open('test.csv',encoding='utf-8-sig',newline='') as csvFile:
        csvReader= csv.DictReader(csvFile)
        emp_dict = {"Employees":[]}
        for row in csvReader:
            emp_dict['Employees'].append(row)
    return json.dumps(emp_dict,indent=2,ensure_ascii=False)

with open('test.json','w',encoding='utf8') as f:
    f.write(transform_csv_to_json())