Python帮助--如何从1D数组中提取特定范围的值？

在python中，是否有一个命令允许我提取给定数组的特定子集

例如，假设我有以下1D数组：

x = np.array([1,0,35,9,1,23,10,2,4,8,3])

如何获得2到10之间的唯一元素？因此，我希望输出类似于：

subx = [9,2,4,8,3]

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我只是想澄清一下，我不想要指数。我只需要这些值。

其中一种方法是使用

列表理解

注：含2为下限，不含10为上限

x = [1,0,35,9,1,23,10,2,4,8,3]
y = [c for c in x if c >=2 and c<10]

方法2：

import numpy as np
x = np.array([1,0,35,9,1,23,10,2,4,8,3])
y = x[(x>=2) * (x<10)]

将numpy导入为np
x=np.数组（[1,0,35,9,1,23,10,2,4,8,3]）
y=x[（x>=2）*（x希望这有帮助

a=[1,0,35,9,1,23,10,2,4,8,3]
li=[]
for ele in a:
    if ele in range(2,10):
        li.append(ele)
print(li)


输出：

[9, 2, 4, 8, 3]

由于您使用的是numpy阵列，因此可以执行以下操作：

x[(x >= 2) & (x < 10)]

x[（x>=2）和（x<10）]
请注意，您的numpy版本没有产生所需的输出。您可以通过索引
[0]来更正它
最后。您的第二个选项似乎不起作用。是否有输入错误？这不是输入错误。我在Linux机器上使用的是
numpy-1.18.2
。您会遇到什么错误？我犯了一个错误。在修复它之后，您的方法似乎确实起作用。当我尝试此操作时，我会遇到以下错误：TypeError:“>=”在“列表”a的实例之间不受支持nd'int'@HelixFossil，那么你有一个列表，与你在问题中所显示的相反。你是对的。我在测试你的解决方案时很马虎。通过实际使用np.array，这个解决方案有效！
x[(x >= 2) & (x < 10)]