Python 如何使用产卵部署Django

关于如何使用部署Django项目，没有太多文档，但是人们推荐使用apache/mod_wsgi

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，另一位用户建议我提出一个关于繁殖的新问题，希望其他人也能分享他们的经验。

我想看看是谁认真推荐使用Apache和mod_python或mod_wsgi进行繁殖

从这个问题现在是谷歌“django Spanking”的第四个结果这一事实来看，我认为这还为时过早如果您要在生产中投入任何精力，请暂时使用Apache/mod_wsgi。

Eric Florenzo做了一些工作。确保阅读所有评论以及主要帖子

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就我个人而言，我总是喜欢研究这类解决方案，但在这种情况下，我甚至无法进入基准测试阶段。Apache中有太多我需要的重要功能（ssl客户端证书、在fastcgi下运行mongrel服务器、在wsgi下运行django、php gasp、直接提供的静态文件、每个ip地址的ssl、多个ip地址上的几十个虚拟主机等）。

cd到django的settings.py目录

下面是为django应用程序提供服务的命令行

spawn --factory=spawning.django_factory.config_factory settings --port 80

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是的，我可以建议您使用apache/wsgi上的生成设置

基本上有两个原因： 1） 内存使用率（繁殖时会节省一些MB） 2） 动态代码重新加载（在任何时候，您的用户都会看到404或500页）

这来自经验，我在这个设置中运行的是Spanking+nginx：

nginx处理所有传入的负载，这些负载将进一步代理连接到正在非特权端口上侦听的繁殖（意味着繁殖以不同于web服务器的用户身份运行） 繁殖产生4个进程，每个进程有2个线程。（适用于当前负载）

当我将任何代码推送到服务器时，会处理以前的请求，然后新代码开始为新请求提供服务

到目前为止，它一直运行得非常好（我从大约6个月开始运行）

据我观察，django和mod wsgi+apache（我在几天前使用过）在启动（单进程）后占用了大约70MB的RAM，而这个设置每个进程大约使用45MB。 此外，我还使用了lighttpd+modfcgi，它消耗的内存量几乎与spwaning相同

（我可能计算错了，因为在apache中，Web服务器的内存使用也包括在内）

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据我所说，你可以依靠产卵，但如果你不经常推，它就没有多大用处。

+1。我见过一些人谈论过如何玩“产卵”，但我还没有听说有一个严肃的制作网站在使用它（更不用说没有）。目前，Apache/mod_wsgi的势头依然强劲。lighttpd和nginx更为严重。我问了一个有关Apache在使用mod_wsgi时的开销的问题，我已经有一些人投票支持生成。。。我读过那篇文章，很好的资源。。。我本打算把它包括在问题里，但我忘了。谢谢你的个人意见！为什么不使用mod_代理运行sprowing/django呢？mod_代理应该可以工作，但我只会在堆栈中有一些必须使用的apache mod时使用它（例如，mod_安全性），否则也可以使用nginx作为反向代理来生成。但在这种情况下，gunicorn可能是一个更好的选择：）如果服务器重新启动，是否必须再次执行此操作？