Audio 我需要分析许多音频WAV文件的特征噪声，想法？

我需要能够分析（搜索）数以百计的WAV文件和检测，但不消除静态噪音。正如目前所做的那样，我必须聆听每一次对话，并手动查找特征噪音/静电，这需要花费太多的时间。理想情况下，我需要一个程序，可以读取每个新的WAV文件，并能够检测静态噪声的特征信号，如突发白噪声或完整音频带、高振幅噪声（如电话通话中的AM无线电噪声，如白噪声墙）或突发peek高频高振幅（如电话线上的噼啪声）在正常声音的背景下。我不需要消除噪音，只需检测噪音并标记录音，以便进一步排除故障。有什么想法

我可以听录音，发现静电或爆裂声，但这需要时间。我需要一个自动或批处理过程，可以自己运行，并标记有问题的通话录音（电话PBX的WAV文件）。这些是SIP和模拟对话，取决于对话的分支，因此RTSP/SIP数据包分析可能是一个选项，但原始WAV文件是最简单的。我可以使用Audacity，但这仍然需要打开每个文件并查看音频的视觉表示，并且只比听每个c稍微快一点但仍然很麻烦

我目前没有这个任务的代码或方法。我只是简单地听每个调用wav文件来寻找噪音

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我需要一个批量Wav文件搜索，该搜索可以呈现Wav文件录音，其中包含录音电话对话中的特征噪音或静电或爆裂声。

除非你能告诉程序噪音是什么样子，否则运行任何类型的批量处理都将是一个挑战。我曾面临类似的挑战，这是一个提示我将开发（免费和开源）软件，帮助用户进行音频探索、分析和信号分离：

• 应用程序：
• 文件：
• 源代码：

本质上，它将音频视为二维散点图，而不仅仅是波形或频谱图中的“线性”。上传音频时，会发生以下情况：

根据您设置的阈值检测OnSet（基于来自的高频内容算法）。如果需要全部，请将其设置为

None

每个音频片段，根据您的选择计算音频特征。没有通用的最佳特征集，都取决于应用程序。您可以尝试启动，例如“代码>音调统计< /代码>。考虑设置带通滤波器和样本长度的适当值（这是我们要使用的音频片段的长度）。。样本长度可以在将来动态建立。有关详细信息，请检查

结果是，对于每个片段，您有许多特征，例如6或60。这意味着我们有

k

-维（其中

k

是特征数）结构，然后我们使用您选择的降维算法将其投影到2d空间。统一流形近似和投影是一个合理的选择

理论上，产生的嵌入应该是相似的声音（根据我们选择的特征）紧密地结合在一起，而不同的声音则相距更远。你的噪声现在应该从你的“非噪声”中分离出来，形成集群

当您将鼠标悬停在图形上方时，右上角会出现一组图标。其中一个是套索选择。使用它标记点，检查光谱图，例如下载具有描述该信号功能的表格。此时您还可以降低噪音（显示额外按钮）与Audacity类似，它分析频谱，并通过一些平滑处理降低这些频率

它现在还不能完全解决您的问题，但可能会大大减少工作量。通过数百个WAV可能会占用您一天中的大部分时间，但您会完成的。是否希望实现自动化？有CLI（命令行界面）在不远的将来，它应该把你标记为噪声和信号的东西，然后使用有监督的机器学习以批处理的方式完成所有的事情

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建议/反馈？在上发表一个问题。

非常好的反馈，谢谢。我将对此进行探讨。非常感谢。@James很高兴听到。如果答案有帮助，请接受/投票（我还提到了您提出的其他问题）