Python：基于负载、时间等监控和终止/限制派生的进程

我有一个工人队列，他们使用子流程生成外部第三方应用程序。我想控制这些进程占用服务器的总资源量。其中一些外部应用程序也会由于未知原因而挂起，需要重新启动才能修复

以下哪种方式比较好：

• 用python监控整个服务器负载（比如，负载平均值或vmstat的等效值）
• 监视我生成的进程的cpu负载
• 如果进程占用的时间太长或占用的cpu太多，请杀死我生成的进程

基本上，我需要能够通过生成的线程控制服务器上的负载

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希望有一个包或库可以帮我完成所有这些工作。

至于控制CPU，您需要使用它来启动进程

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要监视系统负载和与当前运行的进程相关的其他统计信息，您可以查看标准python库（

os.getloadavg（）

，

os.kill（）

，

subprocess.Popen.kill（）

）中提供的。

函数来获取负载平均值和kill进程。剩下的部分有一个包（

psutil.Process.get_cpu_times（）

，

psutil.Process.get_cpu_percent（）

，

psutil.Process.get_memory_info（）

，

psutil.Process.get_memory_percent（）

等等）

用python监控整个服务器负载（比如说，平均负载或相当于vmstat的负载）

>>> import psutil, subprocess >>> subp = subprocess.Popen('python', stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) >>> proc = psutil.Process(subp.pid) >>> rss, vms = proc.get_memory_info() >>> print "Resident memory: %s KB" %(rss / 1024) Resident memory: 136 KB >>> print "Virtual memory: %s KB" %(vms / 1024) Virtual memory: 356 KB >>> print proc.get_memory_percent() 0.00324324118077 >>>导入psutil，子进程 >>>subp=subprocess.Popen（'python'，stdout=subprocess.PIPE，stderr=subprocess.PIPE） >>>proc=psutil.Process（子pid） >>>rss，vms=proc.get\u memory\u info（） >>>打印“驻留内存：%s KB”%（rss/1024） 常驻内存：136 KB >>>打印“虚拟内存：%s KB”%（虚拟机/1024） 虚拟内存：356KB >>>打印过程获取内存百分比（） 0.00324324118077 监视我生成的进程的cpu负载

>>> proc.get_cpu_percent() 0.0 >>>进程获取cpu百分比（） 0 如果进程占用的时间太长或占用的cpu太多，请杀死我生成的进程

>>> proc.kill() >>> >>>程序kill（） >>>