Python打印2D数组中用户定义的行数
我有一个根据用户输入从SQL(使用PyMySQL)导入的行列表。有时,这些返回的行数可能超过5000行(这些行存储在2D数组中,至少有4列)。这对于用户在屏幕上打印时能够阅读是不实际的 我实现了一个限制器,它将根据用户的输入返回前X行数。但是,我想返回一个行的示例,而不是第一个X i、 e.如果用户选择100行,而不是获得前100行,他们将获得大小为100的样本,由数组中的随机行组成。有办法做到这一点吗 到目前为止,我掌握的代码是:Python打印2D数组中用户定义的行数,python,pymysql,Python,Pymysql,我有一个根据用户输入从SQL(使用PyMySQL)导入的行列表。有时,这些返回的行数可能超过5000行(这些行存储在2D数组中,至少有4列)。这对于用户在屏幕上打印时能够阅读是不实际的 我实现了一个限制器,它将根据用户的输入返回前X行数。但是,我想返回一个行的示例,而不是第一个X i、 e.如果用户选择100行,而不是获得前100行,他们将获得大小为100的样本,由数组中的随机行组成。有办法做到这一点吗 到目前为止,我掌握的代码是: with conn: cursor = conn.cur
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query, Pop_Lim)
city = cursor.fetchall()
if len(city) >= 50:
print()
print("This search will return ",len(city), "rows of data.")
Ret_Lim = int(input("How many rows of data do you want to display? "))
print()
with conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query, Pop_Lim)
city = cursor.fetchmany(Ret_Lim)
print("ID : CountryCode : District : Population")
for row in city:
print(row["ID"], row["Name"]," : ",row["CountryCode"]," : ",row["District"]," : ",row["Population"]) # insert spacers for legibility purposes
print()
print(Ret_Lim,"rows of data returned, as requested.")
我建议你用熊猫。 您可以将数据库导入pandas.DataFrame()中, 试一试 然后轻松执行所需的操作 在我看来,这是处理大型数据帧和表的最佳解决方案。您可以很容易地获得随机行作为整个数据帧的样本。 看看这里: 希望能有帮助 致意
import pandas as pd
df = pd.read_sql(query, connection, params=(start_date, end_date))