如何将CSV加载到IPython笔记本

我已经准备好将csv文件加载到python代码中，但是，我希望将其加载为以下格式：

data = [[A,B,C,D],
        [A,B,C,D],
        [A,B,C,D],
       ]

如何加载可读的.csv文件作为numpy数组？e、 例如，简单地使用以前的教程会严重影响使用：

data = np.array(data)

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如果不能做到这一点，我只想上传我的csv文件（例如“dual-Cored.csv”as data=dual-Cored.csv）

作为一个小例子，我有一些包含以下内容的文件

data.csv

A、 B，C，D
1,2,3,4
W、 X，Y，Z
5,6,7,8

输出

[['A', 'B', 'C', 'D'],
 ['1', '2', '3', '4'],
 ['W', 'X', 'Y', 'Z'],
 ['5', '6', '7', '8']]

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如果您的简历如下所示：

A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D
A,B,C,D

然后

将使

数据

等于

[['A', 'B', 'C', 'D'],
 ['A', 'B', 'C', 'D'],
 ['A', 'B', 'C', 'D'],
 ['A', 'B', 'C', 'D']]

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我假设你的意思是将所有数据点作为整数或浮点数

首先，我编写了一些示例数据：

with open('dual-Cored.csv', 'w') as f:     
    f.write('1,2,3,4\n5,6,7,8\n9,10,11,12')

现在我读回样本数据

with open('dual-Cored.csv', 'rU') as f:
    c = csv.reader(f)
    for l in c:
         print list(map(int, l))

其中打印：

[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8]
[9, 10, 11, 12]

我建议你仔细阅读一下这本书

要使用csv模块读入numpy阵列，请执行以下操作：

import numpy
with open('dual-Cored.csv', 'rU') as f:
    c = csv.reader(f)
    ar = numpy.array(list(c), dtype=int)

和

ar

现在返回：

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

或者直接使用

numpy.genfromtxt

函数（需要指定分隔符）：

返回：

array([[  1.,   2.,   3.,   4.],
       [  5.,   6.,   7.,   8.],
       [  9.,  10.,  11.,  12.]])

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最简单的解决方案是：

import numpy as np

data = np.loadtxt("myfile.csv")

只要数据可转换为

float

，并且每行上的列数相等，这就行了

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如果某些列中的数据无法转换为

浮点

，您可以为其编写自己的转换器。请参阅

numpy.loadtxt

文档。它确实非常灵活。

这是可行的，但是，我希望它的形式为：[[A，B，C]，[A，B，C]]。我不需要引号。@user3125347引号表示字符串；如果您的数据不是数字，则它们不是可选的。您好，我的csv文件中的数据结构与上面的examle中的数据结构完全相同。我使用你上面的代码只是用我自己的文件名替换文件名，并试图读取我的jupyter笔记本上的csv文件。它说没有这样的文件或目录“文件名”。我在这里遗漏了什么？@user3125347“numpy可读”是什么意思？这是您要求的格式，numpy当然可以处理。如果目标是numpy数组，为什么不直接使用numpy.loadtxt？@user3125347 IPython notebook从何处导入csv文件？

numpy.genfromtxt('dual-Cored.csv', delimiter=',')

array([[  1.,   2.,   3.,   4.],
       [  5.,   6.,   7.,   8.],
       [  9.,  10.,  11.,  12.]])

import numpy as np

data = np.loadtxt("myfile.csv")