Python 如何将嵌套字典转换为平面字典并使用重复键求和值？

这是我的字典：

d = {'dicta':{'a':1,'b':2,'c':3}, 'dictb':{'a':2,'b':3,'c':1}, 'dictc':{'a':2,'b':5,'c':9,'d':10}}

{'dicta': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 'dictb': {'a': 2, 'b': 3, 'c': 1}, 'dictc': {'a': 2, 'b': 5, 'c': 9, 'd': 10}}

我要做的是将这些嵌套的dict组合成一个平面dict，并对值求和以得到：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

我已经可以使用以下代码实现这一点：

out = {}
for k,v in [[k2,d[k1][k2]] for k1 in d for k2 in d[k1]]:
    if k in out.keys():
        out[k] = out[k] + v
    else:
        out[k] = v

然而，正如你所看到的，它不是很优雅。一定有更好的办法！（雷蒙德·赫廷格：D）

我还可以做听写理解，显然每个键只保留一个条目：

out = {k2:d[k1][k2] for k1 in d for k2 in d[k1]}

输出：

{'a'：2，'b'：5，'c'：9，'d'：10}

或者一个列表理解，至少给了我想要结合的一切：

out = [{k2:d[k1][k2]} for k1 in d for k2 in d[k1]]

输出：

[{'a'：1}，{'b'：2}，{'c'：3}，{'a'：2}，{'b'：3}，{'c'：1}，{'a'：2}，{'b'：5}，{'c'：9}]

感觉我就快接近了

有没有一种方法可以以我不知道的方式，以一种真正优雅的方式将这些元素结合起来

类似于：out=

{k2:d[k1][k2]for k1 in d for k2 in d[k1]with combined=True}

（显然没有意义，只是为了说明这一点）

---

正在寻找最干净的方法来执行此操作

您可以使用

集合。defaultdict

：

from collections import defaultdict
d = {'dicta':{'a':1,'b':2,'c':3}, 'dictb':{'a':2,'b':3,'c':1}, 'dictc':{'a':2,'b':5,'c':9,'d':10}}
_d = defaultdict(int)
for a in d.values():
  for c, j in a.items():
     _d[c] += j

print(dict(_d))

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

使用

itertools.groupby

的较短解决方案：

from itertools import groupby
r = sorted([i for b in d.values() for i in b.items()], key=lambda x:x[0])
result = {a:sum(c for _, c in b) for a, b in groupby(r, key=lambda x:x[0])}

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

---

您可以使用集合。defaultdict：

from collections import defaultdict
d = {'dicta':{'a':1,'b':2,'c':3}, 'dictb':{'a':2,'b':3,'c':1}, 'dictc':{'a':2,'b':5,'c':9,'d':10}}
_d = defaultdict(int)
for a in d.values():
  for c, j in a.items():
     _d[c] += j

print(dict(_d))

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

使用

itertools.groupby

的较短解决方案：

from itertools import groupby
r = sorted([i for b in d.values() for i in b.items()], key=lambda x:x[0])
result = {a:sum(c for _, c in b) for a, b in groupby(r, key=lambda x:x[0])}

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

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使用集合的另一种方法。计数器：

from collections import Counter

sum(map(Counter, d.values()), Counter())

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

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使用集合的另一种方法。计数器：

from collections import Counter

sum(map(Counter, d.values()), Counter())

输出：

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

{'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10}

Counter({'a': 5, 'b': 10, 'c': 13, 'd': 10})

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很不错的。。怀疑这是否可以改善，但我不能再接受5分钟，所以我们会看到：非常好。。怀疑这是否可以改善，但我不能再接受5分钟，所以我们将看到：D