Python 任务扇出-如何将任务批量添加到队列-超过5个

我正在使用一个任务（排队任务）来排队多个其他任务-扇出。当我尝试使用with task参数作为一个包含超过5个元素的实例列表，并在事务中使用时…我得到了这个错误

JointException: taskqueue.DatastoreError caused by: 
    <class 'google.appengine.api.datastore_errors.BadRequestError'> 
    Too many messages, maximum allowed 5

JointException:taskqueue.DataStore由以下原因导致的错误：
消息太多，最多允许5条

在一个事务中，是否有其他方法将5个以上的任务排队

或者

也许我不需要交易，因为：

我不在乎这些任务是否有两次排队，而且

如果其中任何一个排队失败，则整个排队任务将重新运行

所以，请告诉我如何在一个事务中对5个以上的任务进行排队，或者告诉我不要使用事务，因为我并不真正需要事务

接近解决问题的一个解决方案是添加一个事务性任务，以分散剩余的任务。只需在现有事务中添加一个扇出任务

除非有业务逻辑原因，否则不要重新运行已运行的任务。防止任务重新插入（即重复）非常简单，可以节省资源。您的扇出任务基本上如下所示：

class FanOutTask(webapp.RequestHandler):
  def get(self):
    name = self.request.get('name')
    params = deserialize(self.request.get('params'))

    try:
      task_params = params.get('stuff')
      taskqueue.add(url='/worker/1', name=name + '-1', params=task_params)
    except TaskAlreadyExistsError:
      pass

    try:
      task_params = params.get('more')
      taskqueue.add(url='/worker/2', name=name + '-2', params=task_params)
    except TaskAlreadyExistsError:
      pass

以事务方式添加扇出任务可确保其排队。由于已在运行的任务而导致的错误被捕获并忽略，其他错误会导致扇出任务重新运行。使用此模式，您可以非常轻松地插入许多子任务