Python 是否有matplotlib'的文档映射;s的有状态pyplot API到面向对象的等价物?
我更喜欢使用Matplotlib的面向对象API,直接对图形和轴进行操作,而不是使用Python 是否有matplotlib'的文档映射;s的有状态pyplot API到面向对象的等价物?,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我更喜欢使用Matplotlib的面向对象API,直接对图形和轴进行操作,而不是使用Matplotlib.pyplot命令 然而,我经常发现通过pyplot界面查找有关如何做某事的文档更容易。在这些情况下,了解相关的pyplot命令在图形和轴方法方面的作用将非常有用,因为它将帮助我处理在查找文档时遇到的任何特定情况 例如,plt.xlabel()。但是我在xlabel()文档中找不到任何提到轴的内容。在这种情况下,在Axis文档中单独查找并不困难,但是映射会非常好 是否有任何信息来源可以告诉我每
Matplotlib.pyplot
命令
然而,我经常发现通过pyplot
界面查找有关如何做某事的文档更容易。在这些情况下,了解相关的pyplot
命令在图形和轴方法方面的作用将非常有用,因为它将帮助我处理在查找文档时遇到的任何特定情况
例如,plt.xlabel()。但是我在xlabel()
文档中找不到任何提到轴的内容。在这种情况下,在Axis文档中单独查找并不困难,但是映射会非常好
是否有任何信息来源可以告诉我每个特定的pyplot
命令在面向对象接口方面做了什么?我想说,就潜在的OO API命令而言,有四类pyplot
命令
直接等效:所有绘图函数仅在matplotlib.axes.axes
类中具有等效项,例如plt.plot
ax.plot
。所有辅助功能在matplotlib.figure.figure
类中都具有等效功能,例如plt.colorbar
fig.colorbar
,plt.subplot\u adjust
fig.subplot\u adjust
绘图属性在Axis类中有一个getter和setter,例如plt.title
ax.set\u title
某些pyplot命令没有任何等价项,例如plt.子批
或plt.show
一些命令仅在pyplot命名空间中可用,需要从相应的子模块导入以进行OO接口,例如plt.Normalize
import matplotlib.colors;matplotlib.colors.Normalize
通常,搜索一个函数或命令会带来这两种变化。还可以明确地查看或文档以查找命令。最后,可用,您可以查看为给定pyplot命令调用哪个API函数。使用源代码,Luke!许多pyplot命令只是围绕轴
或图
方法的非常薄的包装。我通常使用IPython
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: plt.xlabel??
Signature: plt.xlabel(s, *args, **kwargs)
Source:
def xlabel(s, *args, **kwargs):
"""
Set the *x* axis label of the current axis.
Default override is::
override = {
'fontsize' : 'small',
'verticalalignment' : 'top',
'horizontalalignment' : 'center'
}
.. seealso::
:func:`~matplotlib.pyplot.text`
For information on how override and the optional args work
"""
return gca().set_xlabel(s, *args, **kwargs)
File: ~\appdata\local\programs\python\python36-32\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
好主意!不管怎样,我通常都在Jupyter。