Python中int变量的计时计算

我有int格式的日期数据，如下所示：

假设有两个不同的列：“Timestamp\u start”和“Timestamp\u End”。 由于时间戳值转换为int，如何以分钟为单位计算两个时间戳之间的时间差

例如，如果值的格式为yyyymmddhhss，则时间戳_开始为201911030903，时间戳_结束为201911031006。结果可能是63分钟

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由于Python中有复杂的日期时间转换，我不知道如何计算以分钟为单位的时间差。结果也将是int。

您可以为此使用

pd.to\u datetime

将熊猫作为pd导入
ts1='201911030903'
ts2='201911031006'
sr=pd.系列（[ts1，ts2]）
sr=pd.to_日期时间（sr）

那只是为了制造一个可复制的问题。这使得：

Out[44]：
0   2019-11-03 09:03:00
1   2019-11-03 10:06:00
数据类型：datetime64[ns]

现在开始你的问题，只需减去并除以60（秒）：

diff=sr[1]-sr[0]
整数（秒差/60）

Out[41]: 63