Python 使用Pandas从csv文件中删除特定行之前的行，该行基于该行中的值

我有一个csv文件，如下所示。我想删除一行值[Station Mac，First time seen，Last time seen，Power，packets，BSSID，Prospected Essid]之前的所有行以进行进一步处理。我正在使用python中的panadad libarary读取此csv文件。我可以通过索引删除特定的行，但我的文件在fes秒后重新加载，行索引可以更改。我该怎么做呢。 谢谢你的帮助

BSSID，第一次看到，最后一次看到，通道，速度，隐私，密码，身份验证，电源，#信标，#IV，LAN IP，ID长度，ESSID，密钥
52:62:00:00:03:01, 2018-06-22 11:23:45, 2018-06-22 11:23:45,  9,  -1, ,   ,  -1,        0,        0,   0.  000,   0, 
14:30:04:B2:F5:422018-06-22 11:24:042018-06-22 11:24:0411-1，WPA，，-88,0,1,0。000,   0, 
14:30:04:D6C:95:622018-06-22 11:23:502018-06-22 11:24:08，6，-1，WPA，，-85,0,2,0。000,   0, 
DC:09:4C:BF:6B:132018-06-2211:23:582018-06-2211:24:06,7,54，WPA2，CCMP，PSK，-75,2,0,0。000，12，死亡中风，
B4:FB:N4:97:F8:032018-06-22 11:23:462018-06-22 11:24:12,6,54，WPA2，CCMP，PSK，-74,6,6,0。000，3，CSE，
C4:A8:1D:9K:B9:E8，2018-06-22 11:23:572018-06-22 11:24:12,11,22，WPA2 WPA，CCMP TKIP，PSK，-71,1,1,0。000、20、SE-IX（仅限教员），
78:8A:90:81:C1:312018-06-22 11:23:542018-06-22 11:24:06,6,54，WPA2，CCMP，PSK，-71,4,0,0。000，3，CSE，
78:8A:20:49:^9:D1，2018-06-22 11:23:442018-06-22 11:24:12,11,54，WPA2，CCMP，PSK，-41,58,21,0。000，3，CSE，
14:30:04:B3:FD:A22018-06-22 11:23:462018-06-22 11:24:12,6-1,1,1,0,0。000,   0, 
14:30:KL:B3:52:222018-06-2211:23:472018-06-2211:24:12,2，-1，WPA，，-1,0,50,0。000,   0, 
14:30:04:LC:9B:E22018-06-22 11:23:482018-06-22 11:24:01,3，-1，，，-1,0,0。000,   0, 
14:U0:04:B3:52:622018-06-22 11:23:492018-06-22 11:24:12,11，-1，WPA，，-1,0,92,0。000,   0, 
站点MAC，第一次看到，最后一次看到，电源，#数据包，BSSID，探测的ESSID
MacAddressrees，2018-06-22 11:23:452018-06-22 11:23:45，-78,8,52:62:90:00:03:01，
macaddress，2018-06-22 11:23:462018-06-22 11:24:05，-73,4,14:30:04:BB:19:A2，
macaddress，2018-06-22 11:23:522018-06-22 11:24:12，-73,5，（未关联），
macaddress，2018-06-22 11:23:432018-06-22 11:24:12，-71,9，不相关，
macadress，2018-06-22 11:23:522018-06-22 11:23:52，-70,2，（未关联），
macaddress，2018-06-22 11:23:482018-06-22 11:24:01，-69,11，NAN，
macaddress，2018-06-22 11:23:462018-06-22 11:24:12，-65,15，NAN，
macaddress，2018-06-22 11:24:12018-06-22 11:24:12，-62,2，（未关联），
macaddress，2018-06-22 11:24:012018-06-22 11:24:12，-54,2，NAN，
macaddress，2018-06-22 11:23:492018-06-22 11:24:12，-4897Nan，
macaddress，2018-06-22 11:23:432018-06-22 11:24:12，-35,54，南，UET智能大学
macaddress，2018-06-22 11:23:472018-06-22 11:24:03，-23108，NAN，
macaddress，2018-06-22 11:23:492018-06-22 11:23:49，-1,9，NAN，

我们可以读取文件，然后

将其拆分为带有两个字符串的列表
s
，一个字符串在空行之前（使用
\n\n
作为分隔符），另一个字符串在空行之后。完成后，我们可以将这些字符串作为CSV读取到单独的数据帧中：

with open('test.csv') as f:
    s = f.read().split('\n\n')

df1 = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(s[0]))
df2 = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(s[1]))

df1：

df2：

如果您使用的文件中在Station Mac之前的行数一致，并且您知道有多少行，则可以使用pandas read_csv跳过这些行

df1=pd.read\u csv（'filename.csv'，skiprows=14）

其中14（仅计算站点Mac前的行数）是要跳过的行数。您还可以使用列表而不是整数来指定要跳过的行。
Hello！“我的文件在几秒钟后重新加载”是什么意思？通常，文件不会自行重新加载。你到底想做什么？我正在从linux命令生成我的CSV文件，因为运行命令文件本身会改变。很难说你的代码有什么问题，因为你没有提供它或者你遇到了什么错误。另见。
                BSSID       First time seen        Last time seen   channel  \
0   52:62:00:00:03:01   2018-06-22 11:23:45   2018-06-22 11:23:45         9   
1   14:30:04:B2:F5:42   2018-06-22 11:24:04   2018-06-22 11:24:04        11   
2  14:30:04:D6C:95:62   2018-06-22 11:23:50   2018-06-22 11:24:08         6   
3   DC:09:4C:BF:6B:13   2018-06-22 11:23:58   2018-06-22 11:24:06         7   
4   B4:FB:N4:97:F8:03   2018-06-22 11:23:46   2018-06-22 11:24:12         6   
...

  Station MAC       First time seen        Last time seen   Power   # packets  \
0  macaddrees   2018-06-22 11:23:45   2018-06-22 11:23:45     -78           8   
1  macaddress   2018-06-22 11:23:46   2018-06-22 11:24:05     -73           4   
2  macaddress   2018-06-22 11:23:52   2018-06-22 11:24:12     -73           5   
3  macaddress   2018-06-22 11:23:43   2018-06-22 11:24:12     -71           9   
4   macadress   2018-06-22 11:23:52   2018-06-22 11:23:52     -70           2