Python-为采样整数创建倾斜离散正态概率分布

类似于以下问题：

通过说明最大值和方差，我想对给定范围内的整数进行采样

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例如，对于范围{0,1，…，1000}（aka

range（1001）

），最大值为100，因此采样的数字最有可能在[90-110]范围内，不太可能采样的数字为[80-89]和[111-120]等。

以下代码将执行此操作：

import scipy.stats as ss
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

center = 100
n = 1001
std = 20
x = np.arange(0, n)
prob = ss.norm.pdf(x,loc=center, scale = std )
prob = prob / prob.sum() #normalize the probabilities so their sum is 1    

nums = np.random.choice(x, 20, p=prob)
nums