Python 如何在matplotlib中创建自定义图例

我目前使用matplotlib以以下方式生成图例：

if t==25:
    l1,l2 = ax2.plot(x320,vTemp320,'or',x320,vAnaTemp320,'-r')
elif t==50:
    l3,l4 = ax2.plot(x320,vTemp320,'ob',x320,vAnaTemp320,'-b')
else:
    l5,l6 = ax2.plot(x320,vTemp320,'og',x320,vAnaTemp320,'-g')
plt.legend((l1,l2,l3,l4,l5,l6), ('t=25 Simulation', 't=25 Analytical','t=50 Simulation', 't=50 Analytical','t=500 Simulation', 't=500 Analytical'),
   bbox_to_anchor=(-.25, 1), loc=2, borderaxespad=0.,prop={'size':12})

这在某种程度上是可行的。但我在我的传奇中复制了信息

我宁愿把传说分开。所以我有不同颜色的线，对应于时间t。一条法线作为我的解析解，一个圆点作为我的模拟结果

诸如此类

--（红线）t=25

--（蓝线）t=50

--（绿线）t=500

模拟

--解析解

现在有人知道我如何用matplotlib实现这一点了吗

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您可以选择要在图例中显示的艺术家和标签，如下所示。您需要为图例中未实际绘制的图元创建自定义艺术家

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,31)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

#Plot analytic solution
ax.plot(x,1*x**2, color='r', label="t = 25")
ax.plot(x,2*x**2, color='b', label="t = 50")
ax.plot(x,3*x**2, color='g', label="t = 500")

#Plot simulation
ax.plot(x,1*x**2, color='r', linestyle='', marker='o')
ax.plot(x,2*x**2, color='b', linestyle='', marker='o')
ax.plot(x,3*x**2, color='g', linestyle='', marker='o')

#Get artists and labels for legend and chose which ones to display
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
display = (0,1,2)

#Create custom artists
simArtist = plt.Line2D((0,1),(0,0), color='k', marker='o', linestyle='')
anyArtist = plt.Line2D((0,1),(0,0), color='k')

#Create legend from custom artist/label lists
ax.legend([handle for i,handle in enumerate(handles) if i in display]+[simArtist,anyArtist],
          [label for i,label in enumerate(labels) if i in display]+['Simulation', 'Analytic'])

plt.show()

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这可能是一个英语问题，但你所说的“艺术家”是什么意思？@Squig先生。模块

artist

，类

artist

。这不再适用于为图例条目创建多个点。一种解决方案是通过括号将多个Line2D美工人员分组

（Line2D（（0）、（0））、Line2D（（1）、（0），…）

，然后使用

handler\u map={tuple:HandlerTuple（ndivide=None）}

。更多信息如下：