在列表列表中计算不同的值-Python

我刚刚将值从.csv文件导入到列表列表中，现在我需要知道有多少不同的用户。文件本身如下所示：

[['123', 'apple'], ['123', 'banana'], ['345', 'apple'], ['567', 'berry'], ['567', 'banana']]

基本上，我需要知道有多少不同的用户（每个子列表中的第一个值是一个用户ID）（

3

在这种情况下，在做了一些Excel过滤后超过6000），以及食物本身的频率是多少：

{'apple'：2，'banana'：2，'berry'：1}

以下是我尝试用于不同值计数的代码（使用Python 2.7）：

---

您可以使用

[x[0]for x in result\u list]

获取所有ID的列表。然后创建一个

集合

，它是该列表中所有唯一项的全部列表。然后，集合的长度将为您提供唯一用户的数量

len(set([x[0] for x in result_list]))

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这就是

计数器的作用：

import csv
from collections import Counter

result_list = []

with open('food.csv', 'rb') as food:
    next(food)
    for line in food:
        csv_food = csv.reader(food)
        result_list += list(csv_follows)

result_counter = Counter(x[1] for x in result_list)

print len(result_counter)
{..for x in result_list}
是集合理解。
要获得不同的用户，可以使用集合：

result_distinct = len({x[0] for x in result_list})

和频率，您可以使用集合。计数器

：

freqs = collections.Counter([x[1] for x in result_list])

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对于第一个问题，使用

对于第二个问题，使用

result_distinct = len({x[0] for x in result_list})

freqs = collections.Counter([x[1] for x in result_list])

import operator

lists = [['123', 'apple'], ['123', 'banana'], ['345', 'apple'], ['567', 'berry'], ['567', 'banana']]
nrof_users = len(set(map(operator.itemgetter(0), lists)))

print(nrof_users)
# 3

import collections
import operator

result = collections.Counter(map(operator.itemgetter(1), lists))

print(result)
# Counter({'apple': 2, 'banana': 2, 'berry': 1})