Python 如何基于dataframe中的另一列值添加列？

如何获取数据帧，如下所示：

      col1    col2
row0   abc      3
row1   bcd     2.4

      col1    col2    col3
row0   abc      3     No dot
row1   bcd     2.4    Has dot

并生成一个具有新列的数据帧，该列的值基于col2，即数字是否包含点，如下所示：

      col1    col2
row0   abc      3
row1   bcd     2.4

      col1    col2    col3
row0   abc      3     No dot
row1   bcd     2.4    Has dot

非常感谢您的帮助。

与一起使用，因为

是通过

\

对其进行转义的特殊正则字符：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('\.'), 'Has dot', 'No dot')

或者使用

regex=False

参数：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('.', regex=False), 
                      'Has dot', 'No dot')

---

与一起使用，因为

是通过

\

对其进行转义的特殊正则表达式字符：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('\.'), 'Has dot', 'No dot')

或者使用

regex=False

参数：

df['col3'] = np.where(df['col2'].astype(str).str.contains('.', regex=False), 
                      'Has dot', 'No dot')

---

---

以下方面应起作用：

df['col3']=df['col2'].apply(lambda x: 'No dot' if int(x)==x else 'Has dot')

---

以下方面应起作用：

df['col3']=df['col2'].apply(lambda x: 'No dot' if int(x)==x else 'Has dot')