Python sklearn.compose.ColumnTransformer能否与自定义的转换器一起使用？

我想取数据帧中特定列的对数。 我创建了一个新的transformer对象：

来自sklearn.preprocessing导入函数transformer

log\u transformer=FunctionTransformer（np.log10，validate=True）

它在我的数据框架的一个特定列上运行良好：

log\u transformer.transform（df[''列]）

此外，还可以覆盖原始数据帧的特定列，如：

df[[''列]]=log\u transformer.transform（df[''列]]）

但是，此操作会更改原始数据帧，在管道中没有用处

当我尝试将此transformer对象包括到

ColumnTransformer

中时，我收到一条错误消息：

columnTransformer=columnTransformer（[（'log_transform'，log_transformer.transform（），[0,5）]，余数='passthrough'）

我应该如何将自定义的transformer对象传递给

ColumnTransformer

？（正如本文所建议的，相同的语法对于内置的transformer非常有用：）

谢谢你的帮助