转换列'；使用python将数据类型对象浮动到熊猫中

我一直在尝试对csv文件中的

Year

列进行一些分析，因为它是对象数据类型，所以我正在尝试转换为float以继续我的分析

代码###

然后，我使用下面的代码将“Year”列转换为float数据类型。虽然单独调用“Year”列时转换成功，但当我再次运行代码“data.dtypes”检查列的数据类型时，结果会反映出来

pd.to_numeric(data["Year"],errors='coerce')

1654    1990.0
1655    1932.0
1656    1989.0
1657    1988.0
1658    1977.0
1659    1991.0
Name: Year, dtype: float64

data.dtypes

Year          object
Length        object
Title         object
Subject       object
Actor         object
Actress       object

此时仅对列进行了转换，未反映并保存在表中

---

如何将列的数据类型对象转换为float，并将其保存在表中，以便用于进一步分析。

您需要指定转换结果：

data[“Year”]=pd.to_numeric（data[“Year”]，errors='concurve'）

您没有分配所做的更改。请参见以下链接中的退货类型和向下转换：

pd.to_numeric(data["Year"],errors='coerce')

1654    1990.0
1655    1932.0
1656    1989.0
1657    1988.0
1658    1977.0
1659    1991.0
Name: Year, dtype: float64

data.dtypes

Year          object
Length        object
Title         object
Subject       object
Actor         object
Actress       object