Python生成器如何知道谁'；他在打电话吗？

这个问题让我毛骨悚然

如果我这样做：

def mygen():
    for i in range(100):
        yield i

从1000个线程调用它，生成器如何知道每个线程下一步要发送什么？ 每次我调用它时，生成器是否会保存一个带有计数器和调用方引用的表或类似的内容

真奇怪

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请澄清我的想法。

这样的函数在调用时将返回生成器对象。如果在同一个生成器对象上有单独的线程调用

next（）

，它们将相互干扰。也就是说，5个线程调用

next（）

10次将获得50种不同的收益

如果两个线程各自通过在线程内调用

mygen（）

来创建生成器，则它们将具有单独的生成器对象

生成器是一个对象，其状态将存储在内存中，因此每个创建

mygen（）

的两个线程将引用单独的对象。这与从

类创建对象的两个线程没有什么不同，它们都有不同的对象，即使类是相同的

如果您是从C语言背景中得出这个结论的，那么这与使用
静态变量的函数是不同的。状态保存在对象中，而不是静态地保存在函数中包含的变量中。
mygen
不需要记住任何东西。每次调用
mygen（）
都会返回一个独立的iterable。另一方面，这些iterables具有状态：每次对一个调用
next（）
，它都会跳转到生成器代码中的正确位置——当遇到
yield
时，控制权就会交还给调用者。实际实现相当混乱，但原则上您可以想象这样的迭代器存储本地变量、字节码和字节码中的当前位置（也称为指令指针）。这里的线程没有什么特别之处。
如果您这样看，可能会更清楚。而不是：

for i in mygen():
    . . .

使用：

然后您可以看到mygen（）只被调用一次，它创建了一个新的对象，正是这个对象被迭代。如果需要，可以在同一线程中创建两个序列：

gen1 = mygen()
gen2 = mygen()
print(gen1.__next__(), gen2.__next__(), gen1.__next__(), gen2.__next__())

这将打印0、0、1、1

如果愿意，您可以从两个线程访问同一迭代器，只需将generator对象存储在全局

global_gen = mygen()

线程1：

for i in global_gen:
    . . .

线程2：

for i in global_gen:
    . . .

这可能会造成各种破坏。：-）
 你没有完全回答我的问题。我不想知道会发生什么，但想知道它是如何发生的。当线程创建生成器时，生成器是否会在内存中保留一些值？@patrickbasut生成器对象的状态与任何其他对象一样，因此是的，其状态将存储在内存中。是的，线程只是为了说明问题。考虑到生成器可能会给python初学者带来错误的并发外观（或比这更神奇的东西）。@Patrickbasut:好吧，你可以用它们进行模拟，也可以用协同程序进行模拟。生成器有点奇怪。您可以将它们分配给变量，但在您实际使用它们时，它开始以某种“按需”方式生成值。如果你指定了一个函数的内存位置，那就很容易理解了。但据我所知，您并没有这样做（实际上是在gen_obj=mygen（）中调用函数）。哇！当您升级到下一个级别时，您可以将指向绑定的uuu next_uuu（）方法的指针作为GUI回调传递给用户。：-）大多数情况下，“def”语句会从代码中创建一个函数对象，当您按名称调用函数时会执行该对象。但是，如果代码包含“yield”，def将创建两个函数对象：当调用函数名时被调用的函数对象根本没有代码；它只返回生成器对象。它从代码中创建的函数对象将通过该生成器对象的下一个属性调用，该函数将其状态保留在生成器对象中，并且知道如何在调用之间保存和还原它。感谢您的完整解释。我现在明白了（尽管还有一些问题超出了问题的范围）。谢谢
for i in global_gen:
    . . .