Python与Excel'；贝塔分布？

在Excel中，Python与Beta发行版的等价物是什么？ 在Excel中，公式为：

=BETA.DIST(A2,A3,A4,FALSE,A5,A6).

这给出了给定参数的β概率密度函数， 我们得到的结果是一些十进制值

但函数参数及其定义的格式与Excel类似

我不知道如何在SciPy中这样做并正确传递参数。

正如您所见，SciPy中β分布的概率密度函数与excel（）中的三个参数完全相同

ALPHA

相当于

a

，表示分布的一个参数

BETA

相当于

b

，表示分布的一个参数

X

相当于

X

和应评估分布的值

excel中的

Cumulativ

参数是否为真通过调用scipy中的不同函数来表示。如果需要累积分布（

Cumulativ=True

），只需调用

myBeta.cdf（）

，如果需要概率密度函数（

Cumulativ=False

），则调用

myBeta.pdf（）

。 这意味着：

BETA.DIST(X,Alpha,Beta,TRUE) <=>
scipy.stats.beta.cdf(x,a,b)

BETA.DIST（X，Alpha，BETA，TRUE）
scipy.stats.beta.cdf（x，a，b）

及

BETA.DIST（X，Alpha，BETA，FALSE）
scipy.stats.beta.pdf（x，a，b）

用于带签名的Excel

BETA.DIST

函数

BETA.DIST(x,alpha,beta,cumulative,[A],[B])

使用

cumulative=FALSE

，使用函数

scipy.stats.beta.pdf

，如下所示：

from scipy import stats
p = stats.beta.pdf(x, alpha, beta, loc=A, scale=B-A)

换句话说，将

loc

设置为支撑间隔[A，B]的下限，并将

scale

设置为间隔的长度

例如，包含示例

=BETA.DIST(A2,A3,A4,FALSE,A5,A6)

其中

A2=2

，

A3=8

，

A4=10

，

A5=1

和

A6=3

。该函数的值报告为

1.4837646

。使用scipy的对应表达式为：

In [59]: from scipy import stats

In [60]: x = 2

In [61]: alpha = 8

In [62]: beta = 10

In [63]: a = 1

In [64]: b = 3

In [65]: stats.beta.pdf(x, alpha, beta, loc=a, scale=b-a)
Out[65]: 1.4837646484375009

---

对于

cumulative=TRUE

，请使用函数

scipy.stats.beta.cdf

。上面给出的相同示例报告PDF的值为

0.6854706

。以下是使用scipy进行的计算：

In [66]: stats.beta.cdf(x, alpha, beta, loc=a, scale=b-a)
Out[66]: 0.6854705810546875

In [66]: stats.beta.cdf(x, alpha, beta, loc=a, scale=b-a)
Out[66]: 0.6854705810546875