Opencv Python SVM+；猪

我正在用Opencv和python开发一个对象检测器。我目前正在为我的问题试验几种变体。我注意到detectmultiscale（）和predict（）似乎只使用一个处理器。这使得我的程序非常慢。 我想问一下，是否可以在几个处理器上分配任务

我做了这个简单的程序来检测我的对象，使用我训练过的分类器。在这里，我缩放整个图像，然后应用滑动窗口。之后，我使用predict检测当前窗口中的对象。这是非常慢，但它只使用我的cpu的25%。有没有一种解决方案可以通过使用更多资源来加快速度

# loop over the image pyramid
for resized in pyramid(image, scale=1.5):
    # loop over the sliding window for each layer of the pyramid
    for (x, y, window) in sliding_window(resized, stepSize=32, windowSize (winW, winH)):
         # if the window does not meet our desired window size, ignore it
         if window.shape[0] != winH or window.shape[1] != winW: 
         continue
         # now comes the prediction as well as marking the detected objects with rectangles