Python 从文件中检索数据时速度更快；[使用open（）as，然后循环]或[f.readlines，然后循环]

我有一大堆文件要读和处理

这是读取和处理文件的更快方法

with open('file') as file:
  for line in file:
      print line

或

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前者可以使用缓冲读取；后者需要先将整个文件读入内存，然后才能开始循环

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一般来说，最好使用前者；它不会比后者慢，而且在内存使用方面也更好。

如果您有一些行基大文件，我强烈建议您使用以下行来实现您的目标：

file = open('file')

for line in f.readlines():
  print line

file.close()

有两点,

将所有内容读到内存中从来都不是一个好主意，正确的方法是通过主干（线）读取它们

不要调用lines=f.readlines（），这也会导致将所有内容读取到内存中

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PS：前一个“with”语句只是

try:open（）的缩写；执行：通过

；readlines是使用迭代器实现的，因此它不会占用您的全部内存。

前一种方法比后一种方法涉及每行之后的I/O操作吗？缓冲读取意味着它不必在每行之后执行IO操作-就在它清空缓冲区时（缓冲区的大小自动确定）。这通常是要走的路；它允许时间和内存性能的最佳组合。对文件对象的迭代是通过迭代器实现的，因此没有理由调用

readlines（）

。

with

块在处理完文件后也会自动关闭该文件。@琥珀色迭代文件对象的语法不太容易理解，但无论如何你是对的。f.readlines（）将把整个文件读入内存，而不管你是将它赋给变量还是变量not@gnibbler “这通常用于允许逐行高效读取大型文件，但不必将整个文件加载到内存中。”@Mayli，该引号指的是当

readlines（）

与可选大小提示一起使用时。此处的相关引号是“f.readlines（）返回包含文件中所有数据行的列表。"

file = open('file')

for line in f.readlines():
  print line

file.close()