Python 确定线程是否完成的非阻塞方式？

我有以下代码：

import threading
import time

class TestWorker (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name

    def run(self):
        print "Starting " + self.name
        time.sleep(20)
        print "Exiting " + self.name
        # how do I let the calling thread know it's done?

class TestMain:
    def __init__(self):
        pass

    def do_work(self):
        thread = TestWorker(1, "Thread-1")
        thread.start()

    def do_something_else(self):
        print "Something else"

    def on_work_done(self):
        print "work done"

---

我怎样才能让主线程知道

TestWorker

已经完成（调用

on\u work\u done（）

），而不阻止对

do\u other（）

的调用，就像

thread.join（）

那样？

你可以给你的线程实例一个可选的回调函数，在它完成时调用。

import threading
dt = {}
threading.Thread(target=dt.update, kwargs=dict(out=123)).start()

while 'out' not in dt:
    print('out' in dt)
print(dt)

注意：我添加了一个

锁

，以防止并发打印（这会阻止打印）

输出：

开始线程-1
别的
别的
别的
别的
别的
别的
退出线程-1
完成的工作
多恩

输出：

---

. 或者您正在寻找基于事件的东西？这难道不意味着轮询线程并通过这样做仍然阻止主线程吗？所以您的问题实际上是“线程完成后如何调用函数”，而不是“如何确定线程是否完成”？在这种情况下，您需要触发某种事件，或者只调用

TestMain.on\u work\u done（）

中的

TestWorker.run

。如果我使用回调，工作线程不会在\u work\u done上执行，因此无法关闭（on\u work\u done本身可能需要一段时间）。基于事件听起来不错，但我还没有找到一个好的资源来匹配我在Python方面的有限经验。如果你的经验有限，为什么要在线程上胡闹？只是你的爱。dt={}除非我轮询或以其他方式使用超时来读取它的值，否则while循环会阻塞主线程，并在工作线程的运行期间未经检查地运行，这不会很好，然后在TestWorkerWorks中使用in/out queue.queue（）-queue.task_done（），但我不知道在回调中从何处开始另一个线程（可能发生在实际应用程序中），该线程是MainThread还是TestWorker的子线程？（这有什么关系？）我不确定，但我认为这并不重要，除了可能与它是否是守护进程线程（其初始值是从创建线程继承的）有关如果我的答案解决了你的问题，请考虑接受它。（见）我会，不用担心：谢谢你的时间和答案！

print_lock = threading.Lock()  # Prevent threads from printing at same time.

class TestWorker(threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, callback=lambda: None):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.callback = callback

    def run(self):
        with print_lock:
            print("Starting " + self.name)
        time.sleep(3)
        with print_lock:
            print("Exiting " + self.name)
        self.callback()

class TestMain:
    def __init__(self):
        self.work_done = False

    def do_work(self):
        thread = TestWorker(1, "Thread-1", self.on_work_done)
        thread.start()

    def do_something_else(self):
        with print_lock:
            print("Something else")

    def on_work_done(self):
        with print_lock:
            print("work done")
        self.work_done = True

main = TestMain()
main.do_work()
while not main.work_done:
    main.do_something_else()
    time.sleep(.5)  # do other stuff...

print('Done')

import queue
import threading

class SThread(threading.Thread, queue.Queue):
    def __init__(self, queue_out: object):
        threading.Thread.__init__(self)
        queue.Queue.__init__(self)
        self.queue_out = queue_out
        self.setDaemon(True)
        self.start()

    def run(self):
        print('Thread start')
        while True:
            cmd = self.get()
            if cmd is None:
                break  # exit thread
            self.queue_out.put(cmd['target'](*cmd.get('args', ())), **cmd.get('kwargs', {}))
            self.task_done()
        print('Thread stop')

def testFn(a):
    print('+ %s' % a)
    return a

if __name__ == '__main__':
    print('main 1')
    # init
    queue_out = queue.Queue()
    thread = SThread(queue_out)

    # in
    for a in range(5): thread.put(dict(target=testFn, args=(a,)))

    thread.put(None)
    print('main 2')
    # out
    while True:
        try:
            print('- %s' % queue_out.get(timeout=3))
        except queue.Empty:
            break
    print('main 3')

main 1
Thread start
main 2
+ 0
+ 1
+ 2
+ 3
+ 4
Thread stop
- 0
- 1
- 2
- 3
- 4
main 3