Python 如何在pandas中映射到字典中的多个值

我有以下建议：

我也有以下意见：

d = {'Jack':['Male','22'],'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}

我想为性别和年龄添加两个列，以便我的df返回：

我试过：

df['Gender'] = df.Name.map(d[0])
df['Age'] = df.Name.map(d[1])

但没有这样的运气。任何想法或帮助都将不胜感激！谢谢

将构造函数与df一起使用，并将其与df一起使用：

将构造函数与df一起使用，并将其与df一起使用：

---

如果字典中没有匹配项，解决方案也能正常工作，如：

d = {'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}


print (df)
     Name  Gender  Age
0    Alex    Male   26
1    Jack     NaN  NaN
2  Jackie  Female   28
3   Susan  Female   30

从字典中使用并通过添加到列名，优点是如果输入数据中的更多列都以相同的方式工作：

df = df.join(pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=['Gender','Age']), on='Name')
print (df)
     Name  Gender Age
0    Jack    Male  22
1    Alex    Male  26
2  Jackie  Female  28
3   Susan  Female  30

如果创建两个字典，您的解决方案应该可以工作：

d1 = {k:v[0] for k,v in d.items()}
d2 = {k:v[1] for k,v in d.items()}

df['Gender'] = df.Name.map(d1)
df['Age'] = df.Name.map(d2)
print (df)
     Name  Gender Age
0    Jack    Male  22
1    Alex    Male  26
2  Jackie  Female  28
3   Susan  Female  30

---

如果字典中没有匹配项，解决方案也能正常工作，如：

d = {'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}


print (df)
     Name  Gender  Age
0    Alex    Male   26
1    Jack     NaN  NaN
2  Jackie  Female   28
3   Susan  Female   30

从字典中使用并通过添加到列名，优点是如果输入数据中的更多列都以相同的方式工作：

df = df.join(pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index', columns=['Gender','Age']), on='Name')
print (df)
     Name  Gender Age
0    Jack    Male  22
1    Alex    Male  26
2  Jackie  Female  28
3   Susan  Female  30

如果创建两个字典，您的解决方案应该可以工作：

d1 = {k:v[0] for k,v in d.items()}
d2 = {k:v[1] for k,v in d.items()}

df['Gender'] = df.Name.map(d1)
df['Age'] = df.Name.map(d2)
print (df)
     Name  Gender Age
0    Jack    Male  22
1    Alex    Male  26
2  Jackie  Female  28
3   Susan  Female  30

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取字典中的所有值

d = {'Jack':['Male','22'],'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}

value_list = list(d.values())
df = pd.DataFrame(value_list, columns =['Gender', 'Age'])
print(df)  

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取字典中的所有值

d = {'Jack':['Male','22'],'Alex':['Male','26'],'Jackie':['Female','28'],'Susan':['Female','30']}

value_list = list(d.values())
df = pd.DataFrame(value_list, columns =['Gender', 'Age'])
print(df)  

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谢谢我创建了d1和d2，效果非常好-非常感谢@SOK-好的，太好了，所以总是匹配字典中的键和列名中的值？谢谢！我创建了d1和d2，效果非常好-非常感谢@SOK-好的，太好了，所以总是匹配字典中的键和列名中的值？非常感谢！这是有效的，我最终使用了下面的解决方案。再次感谢！非常感谢！这是有效的，我最终使用了下面的解决方案。再次感谢！谢谢你的回复。我最终选择了第一个答案，因为它与我的完整数据帧无缝地工作，而不是像您在实例中那样创建新的df感谢您的响应。我最终选择了第一个答案，因为它与我的完整数据帧无缝地工作，而不是像您在实例中那样创建新的df