如何在python中绘制Pearson相关系数的热图

我尝试在weeknumber之间绘制名为“QtyValue”变量的pearson相关系数，方法是遵循名为“df_groupby”的数据框，该数据框包含以下数据：

df_groupby = df_PCC.groupby('weeknumber', dropna = 'True').sum().reset_index('weeknumber')

其结果如下图所示

我试图通过使用以下代码实现我的目的（PCC热图绘制）：

df_pivot = df_groupby.pivot('NumberofdayInYear','weeknumber','QtyValue')
corr = df_pivot.corr('pearson')
fig = plt.figure()
sns.heatmap(corr,xticklabels = corr.columns, yticklabels = corr.columns, fmt='.2f',
        annot= True, linewidths=.5, vmin =-1, vmax=1)
plt.show()

然而，结果是：

那么，如何修改代码以查看PCC的热图呢

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