Python 使用matplotlib和更新文本文件生成实时打印

我试图使用

matplotlib

中的

animation

函数生成数据的实时绘图。我通过以下链接参考本教程以获得支持：

我正在读取的

data.txt

文件每秒都会用新数据更新。输入的数据如下所示：

[0.0263671875,0.03515625,1.0087890625][0.01171875,0.0146484375,0.4404296875][0.01171875,0.0146484375,0.4404296875]

。。。等等

动画函数的前三行提取每个数组中的第三个元素：

data = pd.read_csv("C:\\Users\\Desktop\\data.txt", sep="\[|\]\[|\]",engine = 'python', header = None)
    data = data.iloc[0]
    data = data.astype(str).apply(lambda x: x.split(',')[-1]).astype(float)
    data.pop(0)

我在Jupyter笔记本中验证了这段代码，输出如下（这就是我要寻找的）：

我的第一个挑战来自我试图实时生成图形的时候。我的数据没有x轴（时间轴）。因此，我的第一个障碍之一是在数据流更新时生成一个人工x轴。以上链接教程中的代码用作模板。我将指出我正在努力为我的特定目的修改的领域

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    data = pd.read_csv("C:\\Users\\Desktop\\data.txt", sep="\[|\]\[|\]",engine = 'python', header = None)
    data = data.iloc[0]
    data = data.astype(str).apply(lambda x: x.split(',')[-1]).astype(float)
    data.pop(0)
    xar = []
    yar = []
    for eachLine in data:
        if len(eachLine)>1:
            x,y = eachLine.split(',')
            xar.append(int(x))
            yar.append(int(y))
    ax1.clear()
    ax1.plot(xar,yar)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000)
plt.show()

除了人工创建x轴编号以便创建绘图外，我还需要修改for循环：

xar = []
yar = []
for eachLine in data:
    if len(eachLine)>1:
        x,y = eachLine.split(',')
        xar.append(int(x))
        yar.append(int(y))

在链接中提供的示例中，它们的数据流有一个

x

和

y

数据点，由一列分隔。我拥有的数据流只是一个值

我将如何修改我的代码以（1）添加一个适当的x轴以便能够打印，（2）正确地通过for循环以便将值附加到

xar

和

yar

以实时打印图形

编辑1 我尝试了以下方法，但不起作用，需要一些帮助。。。但这是我的第一枪。我得到一个错误：

if len(eachLine)>1:

TypeError: object of type 'numpy.float64' has no len()

我的代码如下：

def animate(i):
    data = pd.read_csv("C:\\Users\\Desktop\\data.txt", sep="\[|\]\[|\]",engine = 'python', header = None)
    data = data.iloc[0]
    data = data.astype(str).apply(lambda x: x.split(',')[-1]).astype(float)
    data.pop(0)
    xar = []
    yar = []
    for j in range(len(data)):
        xar.append(j)
    for k in range(len(data)):
        yar.append(data.iloc[k])
    for eachLine in data:
        if len(eachLine)>1:
            x,y = eachLine.split('')
            xar.append(int(x))
            yar.append(int(y))
    ax1.clear()
    ax1.plot(xar,yar)
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1)
plt.show()

---

谢谢大家!

对读入的数据一无所知，这使得理解问题变得困难。但是，一般情况下，您会从数据帧中绘制一列，如下所示

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    data = pd.read_csv(...)
    yar = data[ "column to plot" ]
    xar = range(len(data))
    ax.clear()
    ax.plot(xar,yar)

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=10)
plt.show()

---

代码看起来很好。我完全不理解这个问题，问题是输入的数据流看起来就像我的Jupyter笔记本的输出。它只有我的“y值”。我目前没有任何x值来构建我的绘图。我认为你的问题过于关注你不想使用的示例，而不是你实际拥有的案例。在任何情况下，您都可能希望提供有关该问题的详细信息。