Python 尽管有数千个不同的数据点，plt.boxplot仍显示为空白

我有一个长度约为7000的numpy 1D阵列。 以下是一个片段： 2. 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 1.2 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 0.8 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9

当我绘制箱线图时，它是空白的。当我将它更改为一个图形时，它会适当地进行图形化，但是为了使我的其余代码正常工作，我需要使用pylab或pyplot对其进行图形化

这是我的密码：

plt.图（1）
plt.箱线图（阵列）
plt.savefig（'test.png'）

下面是它的外观：

如果我使用plt.plot（数组）绘制它 我得到：

谢谢

以下代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.array([.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 1.2, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 0.8, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.4, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9])

plt.figure(1)
plt.boxplot(array)
plt.show()

生成此图像：

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我也有同样的问题，这是由数据中的NAN引起的。检查是否已删除所有空值

我也犯了同样的错误。第一步是检查是否有任何NaN值。一个快速的方法是运行：

import numpy as np
if np.isnan(your_array).any():
  print("There are NaN values, I need to remove")

一旦检查了NaN值，您可能会发现仍然看到空白图。我发现一种绕过这一点的方法是直接在轴上绘图。您可以使用以下方法完成此操作：

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Basic Plot')
ax1.boxplot(your_array)
plt.show()

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是的，我的其余部分都是这样工作的，但这不是。我想看看是否有其他人也经历过同样的问题。为了确保我的数组是正确的，我在执行箱线图之前直接导出到一个txt文件。如上所述。。。但是bp仍然没有显示UPPLESE make，即在生成此输出的代码中给出一个实际数组。