在python中将图像转换为矩阵

我想用Python做一些图像处理

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是否有一种简单的方法将

.png

图像导入为灰度/RGB值矩阵（可能使用PIL）？

im.load

in返回一个类似矩阵的对象。

您可以使用和使用来访问像素数据scipy.misc.imread（）将返回一个Numpy数组，这对于很多事情来说都很方便。

到目前为止，还没有人告诉我们：

现在，图像将是一个3D numpy阵列

print image.shape

可能是这样的：

（317504,3）

scipy.misc.imread（）。我们可以使用
imageio.imread
来代替它作为一个Numpy数组来读取它

print image.shape

from matplotlib.image import imread

image  = imread(filename)  

文件名最好必须是.jpg图像。
然后，试试看

image.shape

这将返回：


用于黑白或灰度图像
一个（n，n）矩阵，其中n表示图像（像素）的尺寸，矩阵内的值范围为0到255。
通常，0被视为黑色，255被视为白色。128往往是灰色的

用于彩色或RGB图像
它将呈现3个通道的张量。每个通道都是一个（n，n）矩阵，其中每个条目分别表示图像内部实际位置的红色、绿色或蓝色级别

谢谢-我得调查一下。现在，我碰巧已经安装了scipy和PIL…matplotlib.imread reads.png s（仅限）即使没有安装PIL，它也给出了图像尺寸，而不是将图像转换为矩阵bro@Salvador这将返回图像的形状，其中结果中的前两个参数分别给出长度和宽度，而第三个参数给出尺寸。问题是关于矩阵的问题。“function”对象没有属性“imread”？x_test=[img.imread.imread（路径，'r'），用于x_test_路径中的路径]