Python 未正确设置列

我有以下python程序

# input
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'a':pd.Series([1.,2.,3.]), 'b':pd.Series([4.,np.nan,6.])})

这里的

数据是：

In: print data

   a   b
0  1   4
1  2 NaN
2  3   6

现在我需要一个
isnull
列，指示该行是否有
nan
：

# create data
data['isnull'] = np.zeros(len(data))
data['isnull'][pd.isnull(data).any(axis=1)] = 1

输出不正确（第二个应为1）：

但是，如果我再次执行确切的命令，输出将是正确的：

data['isnull'][pd.isnull(data).any(axis=1)] = 1
print data

   a   b  isnull
0  1   4       0
1  2 NaN       1
2  3   6       0

这是熊猫的虫子还是我遗漏了什么

我的python版本是
2.7.6
。熊猫是
0.12.0
。numpy是
1.8.0
您使用的是链式索引，在
pandas
中无法给出可靠的结果。我会这样做：

data['isnull'] =  pd.isnull(data).any(axis=1).astype(int)
print data

   a   b  isnull
0  1   4       0
1  2 NaN       1
2  3   6       0

有关链式索引问题的更多信息，请参见此处：


data['isnull'] =  pd.isnull(data).any(axis=1).astype(int)
print data

   a   b  isnull
0  1   4       0
1  2 NaN       1
2  3   6       0